基于国际经验的科技型企业不同成长阶段政策需求研究

将科技型企业的成长阶段分为"创业期"、"成长期"、"成熟期"和"衰退期"四个阶段,对科技型企业在各个成长阶段的特点及面临的主要风险进行分析,并对发达国家针对科技型企业不同发展阶段特点制定的差异化扶持政策措施进行研究。在此基础上,提出我国制定促进科技型企业发展政策的对策建议。     

基于创新过程的科技创新政策体系研究

针对科技创新政策体系构建存在的理论基础薄弱、涵盖面不全等问题,从科技创新的主要特点及科技创新过程中存在的问题出发,基于政府作用角度构建了科技创新政策体系框架,并对比分析了中美两国近期实施的供给面、需求面和环境面科技创新政策,提出了若干对策建议。     

全国县市科技进步考核机制现状及完善分析

科学合理的考核机制是全国县市科技进步考核工作顺利开展的重要保障。该文总结提出了全国县市科技进步考核机制的内涵框架,在分析考核机制现状的基础上,研究提出了包括加强组织领导和投入力度、深化研究支撑及强化宣传动员等方面的对策建议。     

新丰江1号机导水叶漏水偏大原因及处理

新丰江发电公司1号机组长期运行,一直存在着导水叶漏水量偏大的问题,不但浪费了大量的水能资源,更重要的是导叶漏水大可能导致机组在停机备用状态时存在潜动的风险,威胁机组安全,给生产带来不安全隐患。经分析导叶漏水量大的原因,并制定了处理方案,处理后取了显著的效果。     

欧美和亚洲创新型城市发展及对我国的启示

科技创新中心在全球或区域创新网络中占据核心地位，创新型城市是建设科技创新中心的重要支撑。基于澳大利亚智库2thinknow近年发布的全球创新城市100强名单，监测与分析欧美和亚洲创新型城市主要分布特点，重点分析与比较伦敦、新加坡、巴黎、香港等创新型城市排名变化情况，最后从创新型城市发展模式及支持重点城市建设世界级创新型城市集群等方面提出我国推进创新型城市建设的启示与建议。     

营造良好创新生态理论及国外实践研究

国内外高度重视营造良好创新生态对提升区域创新能力具有重要作用,对创新生态的相关背景、内涵、主要特征进行了研究,搭建由基础体系、支撑体系及引导体系构成创新生态组成框架,分析了美国、德国、瑞士、日本、以色列等发达国家营造良好创新生态相关实践,并得到我国营造良好创新生态若干启示。     

科技巨头主要特征、存在问题及对策建议

科技巨头不仅掌握了社会发展的前沿科技，而且影响人们的生活方式，但同时会带来市场垄断、创新掠夺等一系列问题。对科技巨头的发展情况、主要特征进行了介绍，重点阐述科技巨头带来的问题，并提出若干启示建议。     

美国促进生物医药产业创新发展政策经验及启示

美国是全球公认的生物医药创新强国,产业规模及创新能力均处于全球领先位置.在分析美国生物医药产业创新发展现状特点的基础上,基于政府支持、研发创新平台、企业创新发展、临床审批机制以及创新生态环境等维度,深入探讨美国促进生物医药产业创新发展政策经验,并提出启示建议.     

欧美和亚洲创新型城市发展及对我国的启示——全球创新城市100强分析

科技创新中心在全球或区域创新网络中占据核心地位,创新型城市是建设科技创新中心的重要支撑。基于澳大利亚智库2thinknow近年发布的全球创新城市100强名单,监测与分析欧美和亚洲创新型城市主要分布特点,重点分析与比较伦敦、新加坡、巴黎、香港等创新型城市排名变化情况,最后从创新型城市发展模式及支持重点城市建设世界级创新型城市集群等方面提出我国推进创新型城市建设的启示与建议。     

数字商业生态系统特征：数据控制和数据协调模式比较

数字平台重塑组织间关系形成数字商业生态系统,而数据要素分布模式会影响数字商业生态系统特征。文章选择浙江省和广东省分别作为数据控制模式和数据协调模式的代表,基于数字经济上市企业经营领域与授权发明专利数据,利用社会网络分析法,比较数据控制与数据协调两种模式在产业链整合、数字产业化和产业数字化融合以及数字商业生态系统网络结构上的差异,分析两种模式为提高经济效率所采纳的不同路径。研究发现：无论在何种模式下,民营企业通常选择创新活动频繁、创新风险较高的战略性新兴产业,而国有企业通常参与门槛较高的生产性服务业。数据控制模式是构建数字化营销渠道发挥消费互联网平台用户流量优势,数据协调模式是依托电子信息产业基础发挥工业互联网平台协同制造优势;数据控制模式是纵向一体化产业链整合方式,数据协调模式是水平型产业链整合方式。相较于数据控制模式,数据协调模式下的数字技术与传统产业融合度更高、在产业链上扩散速度更快;数据控制模式下组织网络呈现“垄断”结构,而数据协调模式呈现“区块链”结构;数据控制模式依托于单一平台很难做出全局最优决策部署,数据协调模式在不同领域构建工业互联网平台可能导致跨平台间的数据流动产生困难。消费者需求数据和工业数据高效匹配是两种模式共同演进方向,相较于讨论数据要素最优集中规模,畅通数字平台之间的数据要素流动渠道才是根本。