员工幸福感溯源与愿景:跨国公司分析框架

西方学者对于幸福感的研究趋向于概念的整合,即以快乐论为基础的主观幸福感和享乐幸福感,以及以幸福论为基础的心理幸福感和现实幸福感。然而,现实幸福到底包含了哪些内容至今都备受争议。因此,未来研究应更加关注现实幸福的组成部分,为什么这些是现实幸福的组成部分,这些组成部分为什么会对个人起到积极作用,以及如何将现实幸福运用到幸福经济和人力资源管理中。     

机器学习在人力资源管理领域中的应用研究

本研究关注的是机器学习在人力资源管理领域的应用,通过目前已有研究的梳理,以了解在人力资源管理领域中人工智能/机器学习的应用程度和研究热点。同时,基于管理实践,本研究提出了人力资源管理者如何利用算法,以有价值的方式处理和解释数据,将其真正应用于人力资源管理的六大模块工作中,以降低管理成本,提供不断增长的优势和潜力。最后,在现有学术研究和管理实践的基础上,本研究列举了机器学习在人力资源管理领域应用可能面临的挑战,以及未来的研究方向,以期为后续的研究提供一定的参考。     

人工智能驱动的组织与人力资源管理变革:实践洞察与研究方向

人工智能技术的快速发展,已成为当前组织管理实践与研究中不容忽视的背景。在人工智能驱动的组织与人力资源管理变革中,存在着更为复杂且不确定的影响模式。遗憾的是,在人工智能越来越多地应用于人力资源管理实践时,相应的学术研究却越发滞后。有鉴于此,《中国人力资源开发》2021年初策划了研究专刊并向学界同仁发布了征稿通知,最终于2022年第1期推出这一专刊。本专刊旨在多视角地呈现人工智能与人力资源管理相结合的研究成果。本文除了介绍本期专刊的时代背景和文章概述,还提出了一个人工智能驱动的组织与人力资源管理研究议题的整体框架,从产业、组织、个体、算法、伦理与法律五个层面呈现了当前的一些研究议题。本文指出未来开展人工智能驱动的人力资源管理研究需要聚焦在人工智能与人力资源管理结合后产生的"真问题"上,做到:(1)"发现真问题",开展根植于应用场景的人工智能与人力资源管理交叉研究;(2)"研究真问题",突破组织与人力资源管理的常用理论框架,从多学科理论视角提炼科学问题;(3)"真研究问题",使用跨学科研究方法开展系统性的研究;(4")真解决问题",探究智能驱动的人力资源管理模式的转变,进而形成适用于中国情境的智慧人力资源管理策略以及理论创新。