制造业服务化的就业效应：空间关联、影响机制与异质性

本文基于省级层面投入产出表测算得到的制造业服务化数据,与中国工业企业数据库匹配合并,得到2000—2013年省份-行业层面面板数据,采用动态空间杜宾模型实证探讨制造业服务化对中国制造业行业就业规模的影响效应。研究发现：制造业服务化会显著提升本区域的制造业就业规模,但对于空间关联区域的劳动力市场将产生“虹吸效应”,即降低空间关联区域的就业规模。机制分析发现,制造业服务化主要通过产品创新和市场规模两条渠道来影响制造业就业。异质性分析发现,对于东部地区以及非劳动密集型行业而言,制造业服务化对就业规模的扩大作用与负向空间溢出效应并存;对于中部地区以及劳动密集型行业而言,制造业服务化只存在负向的空间溢出效应;而对于西部地区来说,制造业服务化带来的就业效应尚未显现。拓展性分析发现,服务业集聚水平的提升以及服务业的不断开放,均能显著增强制造业服务化对本区域就业带来的提升效应,同时弱化对空间关联区域劳动力市场的虹吸效应。     

制造业服务化与企业减排

本文通过整合1998—2011年中国工业企业数据库和中国工业企业环境统计数据库两大微观数据库，并将其与基于世界投入产出数据库测算得到的制造业服务化数据进行合并，实证研究了制造业服务化对企业污染排放的影响。研究发现：制造业服务化水平的提高会显著降低企业的污染排放强度，这一结果在多方面的稳健性检验及内生性处理后依然显著成立。制造业服务化一方面通过优化企业的能源利用结构即降低煤炭能源依赖、提高清洁能源使用，发挥减排效应；另一方面通过显著促进企业技术进步和提升管理效率，降低污染排放强度。此外，外资企业和高能耗企业更能通过制造业服务化实现减排效果，国内上游服务市场的质量提升和成本下降也会显著降低下游制造业企业的污染排放强度。本文研究对加快我国工业企业发展方式绿色转型具有积极意义。     

电商平台与制造业企业创新——兼论数字经济和实体经济深度融合的创新驱动路径

本文构建了可用于研究参与电商平台如何影响企业创新的理论模型，并在此基础上匹配了2002—2019年1688电商平台与中国专利数据库中高度细化的微观企业数据，实证检验了参与电商平台对制造业企业创新的影响效应和内在机制。本文主要的研究结论是：(1)参与电商平台将显著提升制造业企业的创新水平，该结果在经过倾向得分匹配、基于工具变量的内生性处理等一系列稳健性检验后依然显著成立。(2)影响机制方面，参与电商平台主要通过扩大市场规模和促进知识溢出两个渠道推动制造业企业创新。(3)基于创新网络的拓展性分析发现，参与电商平台还将显著提升制造业企业在创新网络中的专利中心度以及明星专利数。因此，本文研究可为探索数字经济与实体经济深度融合的创新驱动路径提供有益支撑。     

上游服务业开放与制造业企业产品多样性

文章通过整合2000—2009年中国工业企业数据库与产品产量数据库，形成高度细化的微观企业数据，再将其与基于《外商投资产业指导目录》和投入产出表测算的上游服务业开放指标进行合并，形成了可用于实证分析我国上游服务业开放如何影响企业产品多样性的研究数据。文章的主要结论如下：首先，上游服务业开放显著促进了企业产品多样性的提高，且这一结果在多重稳健性检验后依旧显著成立；其次，机制分析表明，上游服务业开放通过推动制造业上游服务市场的规模扩大、质量提升以及成本节约提升了企业产品多样性。此外，异质性分析显示，基于服务依赖度的视角，依赖度更高的企业更能充分发挥服务市场开放带来的产品多样性提升效应；基于制造业与服务业的共同集聚视角，共同集聚水平更高的地区即制造业与服务业耦合衔接更加紧密的地区，服务业开放带来的产品多样性提升效应更加突出。最后，进一步的拓展性分析揭示，从产品动态来看，服务业开放不仅从总量意义上提升了企业产品多样性，还显著加快了企业包括新产品进入和旧产品淘汰两方面的产品转换；从企业动态及行业维度来看，服务业开放在吸引企业进入的同时还会减缓企业退出。