基于完全信息静态博弈模型的最优排污费确定

针对我国当前排污费标准偏低的问题,构建政府、污染企业和环保企业的三方完全信息静态博弈模型,分析影响参与方行为策略均衡形成的关键变量,找出最优排污费生成的内部作用机制。结论认为,其他条件一定的情况下,单一排污费标准对处在不同市场结构的企业的利润的影响不同。排污费标准不是越高就越利于环境保护,也不是越低就越利于经济发展。排污费标准的制定应视污染企业和环保企业的市场结构情况而定。     

不同市场结构下的最优排污费确定——基于完全信息静态模型的分析

排污费是我国治理环境污染,保护环境的重要手段之一,政府的环境政策不仅关系到环境质量的改善,同时也牵涉到污染企业和环保企业的发展。本文构建了政府、环保企业和污染企业的三方完全信息静态博弈模型,讨论和分析了污染和环保企业各自所在的市场结构对最优排污费确定的影响作用,为优化和完善我国的排污收费制度提供了参考。     

提升大米利用质量的系统思考

随着国际局势动荡加剧以及国际贸易争端的不断增加，我国作为人口大国，对于粮食安全要保持高度的危机意识。大米是我国的主要粮食种类，本文以可拓学基元理论为指导，采用调研、文献综述、Chat GPT模型交互与华为人工智能平台开发等方法，分析大米在存储、运输、销售、加工、消费等环节存在的问题，从全供应链角度提出了提升大米产业链质量管理水平，提高大米利用率以及降低损耗方面的策略，为粮食运输、储存、加工等企业及高校食堂、餐饮等行业提供参考。