基于布林带的贵阳银行股票量化投资策略研究

量化投资是当前股票投资策略构建的热门选择,利用模型和计算机技术来实现投资过程。构建基于布林带通道的交易策略模型,以贵阳银行股票2021年1月1日到2021年11月30日之间的220个交易日数据为研究对象进行仿真实验,将其与均线系统策略进行对比分析。实证结果表明,对于贵阳银行股票的投资决策,均线系统策略比布林带通道策略表现更好,但优势并不明显。在现实投资中应该使用多样化的策略来降低风险。     

基于随机森林的商业性养老保险购买行为预测

将随机森林应用到商业性养老保险购买行为预测过程中,对中国综合社会调查（CGSS）2017年问卷的调查数据进行分析。首先运用SMOTE过采样来平衡数据集,其次采用网格搜索确认模型输入参数,最后将改进后的随机森林模型进行分类预测,并与支持向量机模型对比。实例结果表明,SMOTE过采样方法在处理非均衡数据方面表现良好,能够起到提高模型性能的效果,处理后的随机森林的分类效果优于支持向量机。