超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法

综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性，以及现有故障录波数据压缩传输算法的优缺点。提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法，详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录波信号频率与采样率的关系，确定出最大小波分解层数，然后在该分解层数上进行噪声白化检验，并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算，以确定出小波最优分解层数。最后通过大量真实故障录波数据编程仿真，验证了该压缩算法的高效性。     

基于提升算法的电力系统故障录波数据压缩新方案

利用提升算法实现了一个基于小波变换的电网故障录波数据压缩的新方案，从采样频率的角度首次给出确定最优分解层数的公式，说明了压缩比与频率的关系；结合实际录波数据，选定误差上限后，给出了通用阈值法中参数的优化取值；对比分析了软硬阈值处理方法。实例分析结果表明，利用提升算法实现的小波数据压缩算法比Mallat算法节省一半左右的计算量；利用文中提出的最优分解层数计算公式和优化参数，结合硬阈值法，可以获得较高的压缩比，同时将误差限制在合理的范围内。     

基于时态逻辑技术的高压输电线系统故障诊断

提出了将线性时态逻辑（LTL）技术和电网故障模拟量信息引入高压输电线系统故障诊断的新思想。建立了LTL形式化演绎的完整语法、语义解释体系。在变电站端，综合考虑系统容错需求及故障诊断的实时性要求，对故障模拟量进行了实时预处理；在调度中心，分析了故障诊断过程中保护、开关动作的时序关系，形成典型故障模式下的开关量事件序列（TDS）及其相应的模拟量状态序列（TAS），并通过LTL表示TDS和TAS中的时序约束条件。最后通过实例验证了推理的可靠性和容错性。