基于重标极差法和神经网络的隧道变形趋势判断

为准确、科学及全面地对隧道变形进行趋势判断和预测分析,将隧道的变形过程划分为中期阶段和长期阶段,利用R/S分析对其位移序列和速率序列进行趋势判断研究,再利用PSO-BP神经网络对各阶段的变形进行预测,将预测结果与R/S分析结果进行对比,验证两者的一致性。利用两个工程实例进行检验,得出各序列的Hurst指数均大于0.5,说明各序列均具有持续变形的长期性,且位移序列的趋势性均大于速率序列的趋势性;同时,变形预测结果也显示隧道后期变形将持续增加,验证了R/S分析的准确性。     

储蓄存款实名制亟待完善

为保证个人存款账户的真实性,保护存款人的合法权益,我国实施了个人存款账户实名制.针对实名制实施以来暴露出来的问题,笔者以为应进一步采取措施、完善制度,以有效保证该项制度的实施效果.     

浅谈COBOL向FOXPRO的数据转换

浅谈ＣＯＢＯＬ向ＦＯＸＰＲＯ的数据转换人民银行济南市分行电脑部朱之伟，任庆国一、引言目前，开发金融系统应用软件使用的流行语言大都是数据库语言，早期则基本偏重于使用ＣＯＢＯＬ。因为数据的使用具有延续性，原来由ＣＯＢＯＬ建立的庞大原始数据必须能转换到现行...     

储蓄存款实名制亟等完善

为保证个人存款帐户的真实性，保护存款人的合法权益，我国实施了个人存款账户实名制。针对实名制实施以来暴露出来的问题，笔以为应进一步采取措施、完善制度，以有效保证该项制度的实施效果。     

当前商业银行实行贷款质量五级分类存在的问题剖析

2002年我国商业银行全面实施贷款质量五级分类以来,各家银行都根据中国人民银行<贷款风险分类指导原则>以及各自总行"分类实施细则"对贷款质量进行分类.然而,笔者在工作中发现,贷款质量五级分类管理实施过程中还存在一些亟待解决的问题,如不尽快解决,将影响整个贷款质量五级分类工作的实施.     

浅谈基层农发行加强廉政建设重要途径

建行以来,农发行深入扎实地开展了党风廉政建设和内控制度建设工作,取得了行之有效的成果.面对农发行当前的形式,进一步加强党风廉政建设工作,显得更为重要,本人就如何加强我行的党风廉政建设工作的重要途径谈一点个人的看法.     

支持向量机模型在断层破碎带围岩变形预测中的应用

围岩变形预测是隧道安全评价及其指导后期施工的重要依据,为提高变形预测精度,结合工程实践,提出了PSO-SVM-BP预测模型的思路。首先,利用三次样条插值及二次平滑法对变形数据进行预处理,为后期变形预测奠定基础;其次,利用粒子群算法对支持向量机进行参数优化,建立PSO-SVM模型,并对围岩变形进行初步预测;最后,利用BP神经网络进行误差修正,达到综合预测的目的,并利用工程实例进行检验,以验证预测模型的有效性。结果表明:初步预测结果的相对误差均小于5%,而误差修正后的预测精度被提高到0.97%,预测精度较高,验证了预测模型的有效性,可为类似研究提供参考。