1960-2015年洞庭湖水资源演变特征分析

洞庭湖是我国第二大淡水湖,也是长江流域重要的调蓄湖泊。由于受下垫面变化、人类活动和气候变化等的影响,洞庭湖流量、水位呈现新的变化趋势,研究洞庭湖水资源演变特征可为洞庭湖保护提供依据。采用Mann-Kendall突变检验方法对洞庭湖出口控制水文站城陵矶（七里山）及长江干流水文站枝城站、螺山站的1960-2015年流量、水位的年际和年内变化趋势进行分析。结果表明：洞庭湖上游长江枝城站在2000年以前径流量变化不大,但从2001年起呈现下降的趋势,水位呈现先上升后下降的趋势,洞庭湖出口城陵矶（七里山）站整体径流量呈现下降的趋势,而平均水位呈现上升的趋势,洞庭湖下游长江螺山站径流量整体上变化不显著,平均水位则呈现上升的趋势;三峡枢纽运行后,3个水文站汛期（4-10月）的径流量和水位均呈现下降趋势,枯水期（1-3月）则出现水位上升趋势;长江上水利工程尤其是三峡工程的修建,对洞庭湖水资源的调节影响明显。     

西洞庭湖南咀站月平均流量估算模型对比研究

为探讨广义回归神经网络(GRNN)、BP、小波神经网络(WAVE)在径流预测中的适用性,以西洞庭湖南咀站为例,通过EMD方法对1956—2008年南咀站月平均径流量序列进行分解,结合相关性分析分离出与安乡、南咀站月平均水位、流量等输入因子相关的IMF分量,引入BP、GRNN、WAVE算法建立径流估算模型,重构南咀站月平均流量序列。结果表明:①除IMF2分量能量最高、振幅最大,贡献率73.238%,南咀站月平均径流量其他分量随分量级数增大,振幅减小,能量减小,周期增大,贡献率减小;②南咀站月平均流量分量IMF1—3与安乡、石龟山站水位流量极显著正相关,趋势项与石龟山站月平均水位、安乡站月平均流量极显著负相关,与石龟山站月平均流量显著负相关,其他指标相关性均不显著;③同一模式,GRNN算法均优于BP算法(Factor模式下除相对误差外)、小波神经网络算法(IMF-7模式下除均方根误差外),同一算法,Factor模式均优于IMF-7模式,IMF-7模式优于IMF-4模式(除GRNN算法外)。     

裂隙岩体固液相耦合的超级有限单元法

 从考虑水压的岩体位移方程与考虑应力的渗流方程出发，按照超级有限元的基本思想，利用伽辽金有限单元法的推导方法，推导了岩体应力,渗流耦合的超级有限单元方程式，并且具体地分析了超级单元耦合矩阵的组合形式。编制了相应的程序，并且提供算例进行了试算。研究表明，超级有限单元法应用于复杂岩体固液相耦合分析是适应的。     

湖南省水利遗产类型及特点

湖南省地处长江中游,河流众多、河网密布,水利遗产数量众多、类型丰富。全省水利遗产保护和研究尚处于起步阶段,特别是缺乏水利遗产分类标准。文章结合已有研究,辨析了水利遗产概念,重点探讨了湖南省水利遗产主要类型及构成,将其分为物质形态水利遗产和非物质形态水利遗产两大类,在此基础上细分成水利工程遗产等九小类,通过列举实例对每种类型的遗产进行了阐述。并对湖南省水利遗产的多样性、地域性、时代性进行了分析,提出了湖南省水利遗产保护的对策建议。研究成果可为水利遗产调查、认定和保护工作提供基础支撑。