电力市场技术支持系统网络信息安全技术与解决方案

提出了符合电力市场技术支持系统的网络信息安全解决方案。首先对电力市场技术支持系统的网络系统进行说明，通过对网络信息安全隐患的分析，指出了设计安全方案的原则与策略，最后提出了电力市场技术支持系统与能量管理系统（EMS）、电量计量（TMR）系统、调度管理信息系统（MIS）等系统安全互联网络结构的具体方案。     

电力系统随机震荡的频谱分析

本文提出了用“频谱分析”的方法分析外部扰动引起的电力系统随机振荡，并建立了完整的 数学模型。用这种方法分析了华中电网的联络线功率振荡实例，取得满意的结果。     

电力系统概率稳定程序及其应用

介绍了概率稳定程序及其功能，并与时域仿真进行了比较，计算结果表明其精度与时域仿真 法接近。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅲ)——几个重要问题探讨

对电力系统动态等值的几个问题进行了探讨，包括干扰种类、干扰地点、与理论集结法的比较、参数灵敏度及运行方式的影响等。这些问题对动态等值在线测辨方法无论在理论上还是在应用上都很重要，文中通过华中电网仿真算例加以验证。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅴ)——测量与应用

动态等值在线测辨的最终检验应该是现场测量，并应用于系统实际计算。所研制的测辨装置经过1年多的试运行，记录了一些有意义的数据。文中给出了辨识所得的等值参数，并将结果应用于动态响应校验、稳定极限计算。通过一系列的分析、比较，对测辨结果进行了验证，结果表明，装置运行正常，所提出的理论与方法正确。     

实用动态安全域降维可视化方法

近年来的研究表明，保证暂态稳定的实用动态安全域（PDSR）可由描述各节点注入功率上、下限的垂直于坐标轴的超平面和描述暂态稳定性临界点的超平面围成。对于既定的事故前、后系统图形和既定的事故，它是惟一确定的，与运行状态无关。但注入功率空间维数太高时则难以直接在三维或二维空间上实现可视化。为此，文中提出了将高维PDSR降成三维的方法,并保持降维后的PDSR对于既定的事故前、后系统图形和既定的事故，仍近似是惟一确定的，不因注入的变化而改变，称降维后的PDSR为类PDSR（L-PDSR）。对其进行三维的可视化，可使调度员对当前的运行点在注入空间内不同方向上的稳定裕量一目了然，从而快速、准确地进行预决策乃至紧急控制。又由于对于预想事故集中的不同预想事故下的PDSR，总是希望能在同一坐标空间上观察其交集，即综合安全域，故文中也针对一个实际电力系统研究了这种可能性。同时基于上述方法开发成功了相应的可视化系统。     

我国电力负荷建模工作的若干建议

从我国电力负荷建模实际出发，指出电力负荷建模的可用性、实用性和针对性原则，建议将现阶段的目标定位在为电力系统机电暂态计算建立重要负荷的分区、分时、分类的模型和参数范围。探讨了电力负荷模型结构的选择，建议采用感应电动机加ZIP模型。对几种电力负荷参数的获取方法进行了比较，提出了综合化的建议。最后,对电力负荷建模工作的实施提出建议。     

电力负荷特性在线测辨——实验室及现场试验

利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法。该文根据文献［1，2 ］提出的负荷特性在线测辨理论和方法，利用自行研制的测辨装置［3］，分别在实 验室和变电站进行了电力负荷特性参数在线辨识试验，其结果是令人满意的。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅱ)——辨识方法及仿真检验

动态等值的同调等值法和模式等值法大都用于离线分析，在线动态安全分析常需要对外部系 统作在线的实时动态等值。由于系统的结构、运行工况多变，一般不可能离线先作等值后 再在线调用。因此，在可辨识性分析的基础上，引进全局性好、鲁棒性强的进化策略辨识方 法用于电力系统动态等值的在线测辨。华中电网的实际仿真应用表明：进化策略法具有较高 的精度和较少的计算量，适合于动态等值参数辨识。     

电力系统割集空间静态电压稳定域的可视化及实现

全域的可视化可以提高电力系统的可观测性，帮助调度人员快速估计系统当前的安全状态，针对应采取的预防性措施做出正确的预断。介绍了静态电压稳定域可视化系统的理论与数值仿真依据，以及在河南电网调度通信中心能量管理系统(EMS)上的可视化软件的开发情况。该软件包以定时获取SCADA实时量测数据为基础，快速计算关键断面在割集功率空间中的潮流传输极限边界，并采用OpenGL 3D图形开发技术首次实现了电力系统稳定域在EMS上的可视化，为运行调度人员提供了系统电压稳定性测度的直观显示。由于避免了大规模的连续潮流计算，每个计算周期在几秒至几分钟内（由网络规模大小决定）即可完成，因此在线电压稳定性监视功能得以实现。软件包在Digital UNIX操作平台上开发，对多种UNIX系统具有很好的兼容性和可移植性，为在新一代EMS中嵌入该功能模块奠定了良好的基础。