隔河岩电站进水闸位移的前馈网络预测模型

通过对清江隔河岩水电站进水闸的位移监测资料的分析，发现进水闸顶的位称过程线呈多峰型曲线，应用常规统计模型所建立的预测模型其精度不够理想，在对大坝安全监测资料进行物理推断分析的基础上，针对水电站进水闸顶位移建立了基于前馈人工神经网络模型的预测模型，对闸顶视准线的位移量的前馈人工神经网络模型预测研究表明，其精度较高，通过进一步的研究后可望推广到大坝安全监测实际中去。     

清江隔河岩库区茅坪滑坡变形分析

茅坪滑坡是清江隔河岩库岸规模最大的滑坡，具有稳定性差、崩滑方量大等特点。在地表位移监测资料分析的基础上，选用逐步回归分析法建立了滑坡体位移模型。逐步回归法将ｍ个自变量先做为候先变量，计算出各自的贡献与方差比Ｆ，再与给定等级检验临界值Ｆａ作比较，，若Ｆ〉Ｆａ，自变量被引入，若Ｆ〈Ｆａ，自变量将被剔除。如此计算、比较，使模型中的自变量减少到最合理的程度，此法与经典多元线性回归方法比较，不仅简化了计算过     

清江隔河岩库区重要滑坡预测模型的探讨

 为了掌握隔河岩库区主要滑坡体变形发展的动态和趋势，将近年来取得的安全监测资料，采用模型筛选、带权回归、参数优化及样条回归等方法，建立了有效的预测模型。     

基于模型筛选法的卡尔曼滤波法在大坝变形分析中的应用

以模型筛选法为基础，将筛选出的变形误差最小的模型的模型参数作为状态向量，用卡尔曼滤波法进行大坝变形分析，实例计算表明，这种方法能够提高模型的拟合及预报精度。     

清江隔河岩水电站大坝基础渗流监测研究

根据清江隔河岩水电站近几年的渗流原型观测资料 ,应用物理推断法和统计相关法分析了坝基渗流量、坝基扬压力的相关因子以及变化规律 ,通过逐步回归分析得出了渗流量及坝基渗压力的统计模型。利用得到的统计模型分析实测资料 ,其分析结果与实测值拟合较好     

修正回归方程系数拟合法在土石坝沉陷分析中的应用

本文指出非线性拟合模型线性化后,由于变量代换,其参数估计对原变量来说往往不是无偏的。对此,本文介绍了修正回归方程系数拟合法。此法原理简单,经过有限计算即可得到参数的最佳估值。实例计算表明这种方法用于土石坝的沉陷分析效果显著。     

改正回归方程系数拟合法在分析水位流量关系中的应用

本文指出经线性化后的曲线拟合模型的参数估计不是无偏的。对此,作者提出用改正回归方程系数拟合法对模型参数进行改正,使其逼近无偏,提高曲线拟合的精度。通过实例计算,此法用于水位流量关系的分析预测效果显著。     

牛顿优化法在地下水位曲线拟合中的应用

 在非线性拟合中，常采用变量替换的方法使之线性化，再按线性模型处理。但这种方法并非无偏估计。 采用牛顿法逐次改进其参数，使之逼近无偏，从而提高曲线拟合精度。实例计算表明 此法用于地下水位的曲线拟合效果显著。     

非线性组合优化模型在水工建筑物位移监控中的应用

监测物理量预测模型的建立是大坝安全监测分析中的重要问题。文中研究了基于参数优化的组合预测模型最优权的求解方法，并结合清江隔河岩水利枢纽副坝位移的实际监测资料验证了该方法的合理性，为大坝监测资料的分析提供了一条有效途径。