三峡左岸电站机组状态监测趋势分析系统及应用

讨论了基于浏览器/服务器(B/S)模式构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案,根据分析结果可以提前发现发电机组或其他电力设备的异常状况,从而在很大程度上降低电厂事故发生的可能性和运营成本.重点讨论了在大型监测数据库基础上构建综合趋势分析平台的相关问题;同时,结合对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成瓦温缓慢上升等隐患的预报,讨论了时间序列趋势分析模型的实现,以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案.     

基于电站数据仓库体系的三峡水力发电厂机组状态监测趋势分析系统

主要介绍以成熟的对象关系型数据库为基础，利用面向对象和分布计算技术，实现以电站数据仓库体系为基础的、支持数据挖掘和决策支持等高级智能化信息应用的、开放式统一平台的“电站机组状态监测趋势分析系统”解决方案。     

基于三峡电站监控系统的状态监测趋势分析系统

通过在三峡左岸电站计算机监控系统和三峡梯调中心自动化系统建设中与三峡公司的技术合作，在全面充分了解和熟悉三峡电站设备特点、处理流程和运行需求的基础上，为了进一步提升三峡电站的运行管理水平、充分发挥设备潜力，南瑞自控公司和三峡电站一起携手共同开拓了电站智能化管理的新应用——建设三峡电站机组状态监测趋势分析系统。文章概要介绍了该系统的建设情况。