LS-SVM在澜沧江水库群运行调度中的应用研究

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法建立澜沧江月径流预测模型,对月径流进行预测,与季节性水平模型预测结果进行对比,并将预测结果运用于澜沧江水库群调度。结果表明,基于最小二乘支持向量机的模拟预测训练期和预测应用期的模型效率系数分别高达80%和88%,年均最大和最小径流相对误差仅为10%,精度较季节性水平模型更高,说明将最小二乘支持向量机用于澜沧江月径流预测是可行的,可满足澜沧江水库群调度的需要。     

水文序列跳跃变异点的滑动相关系数识别方法

跳跃变异点识别与检验是处理非一致性水文序列的首要工作。针对目前方法未能直观反映序列跳跃变异实质的缺陷,本文通过推求原始序列与跳跃成分序列的相关系数表达式,构建其与跳跃变异前后均值差异程度的关系,在此基础上提出水文序列跳跃变异点的滑动相关系数识别与检验方法。统计实验结果显示:所提方法易于操作且容易求解,在受到序列长度、变异点位置、均值变化系数、Cv变化系数与Cs变化系数等多种因素影响时,其变异点识别效率与常用的Pettitt检验法、B-F检验法基本相同,但性能更加稳定。将所提方法应用于澜沧江下游允景洪水文站不同时间尺度的径流序列进行跳跃变异点识别与检验,并结合物理成因分析进行验证,结果显示了该水文站径流过程受其上游水利工程施工与运行影响很大,云南省境内澜沧江干流梯级水电站的调蓄作用(特别是年内的"削丰补枯"作用)十分明显,导致不同时间尺度上的径流过程多在2004年前后呈现出显著的跳跃变异。     

变化环境下基于回归分析的非一致性水文频率计算方法

基于非一致性水文频率计算原理的频率计算方法，存在确定性成分参数选取主观性强，无法反映多影响要素的问题。提出了变化环境下基于回归分析的非一致性水文频率计算方法，将该方法应用在鄱阳湖水位非一致性频率计算中。结果表明：鄱阳湖年均水位序列呈现出下降的趋势，枯水期出现的频率有所提升，重现期缩短，导致鄱阳湖干旱情况频发。分析结果与鄱阳湖实际的水位状况较为一致，该方法具有较好的可行性和可靠性。