三江平原挠力河流域地下水流数学模型的建立及仿真

以三江平原挠力河流域作为研究对象,根据挠力河流域的地质和水文地质资料,建立了挠力河流域水文地质概念模型.在水文地质概念模型的基础上,建立了挠力河流域地下水三维数学模型,并采用国际通用的地下水数值模拟软件Visual Modflow进行求解.用改进BP神经网络模型预报降水量和蒸发量,用Elman小波神经网络预报地下水开采量,实现确定性模型和随机模型的耦合,建立了地下水确定性-随机耦合模型.采用该模型对2020年挠力河流域地下水位流场进行预测.结果表明,2007-2020年挠力河流域地下水系统水位平均降深1.48 m,平均年降深0.1057 m.     

基于MPA-ELM的股票价格预测模型研究

针对极限学习机(ELM)学习速率慢、易陷入局部最优且泛化能力不强等问题,提出一种基于海洋捕食者算法(MPA)和极限学习机(ELM)的组合预测模型。利用海洋捕食者算法对ELM的关键参数进行优化,降低人为因素的干扰,建立具有较高准确率的MPA-ELM股票价格预测模型。将该模型与ELM、BOA-ELM、WOA-ELM等模型的预测结果进行比较,结果证明,提出的MPA-ELM预测模型准确率更高且收敛速度更快。     

从茶叶大县到茶叶强县的金融对策——以福建省福鼎市为例

福建省福鼎市是全国重要的茶叶生产、加工和出口基地,茶叶是农民收入的重要来源。本文对福鼎市茶产业发展现状以及金融支持情况展开调查,并对金融支持茶产业振兴和发展提出相关对策建议。