基于多元线性回归模型的大坝变形预报研究

大坝变形监测预报的准确性对大坝安全评估具有重要作用,而其变形又受诸多相互关系复杂的外界因素的影响。阐述了目前大坝变形预报的几种主要模型和方法,重点对多元线性回归模型进行了分析。针对温度因子和时效因子的特点,在建模时考虑了温度因子对大坝的时延影响,采用三角函数对温度因子进行表述;对时效因子采用衰减蠕变因子描述,建立了科学合理的回归方程。以三峡工程大坝安全监测为例,采用M at-lab语言对回归模型进行了编程实现。计算结果表明,采用多元线性回归模型能有效地对大坝变形进行预报,预报精度较高,对大坝安全评估具有重要意义。     

基于开源和节流的乌伦古河流域水库群生态调度

针对乌伦古河流域水资源短缺、灌溉挤占生态用水等问题,以生活、工业、灌溉、河道生态基流、河谷林草及补湖生态用水为调度目标,设置开源、节流方案集,建立了以生态缺水量和社会经济缺水量最小为目标的水库群生态调度模型,采用人机对话模拟优化算法求解模型。结果表明：各节流方案的河谷林草和补湖供水保证率能够满足设计要求,缓解了灌溉用水与生态用水间的矛盾,但2017现状水平年和2025远景水平年需水方案的灌溉保证率未满足设计要求;当开源+节流方案调水量超过1.0亿m³时,满足农业灌溉、河谷林草和补湖的供水保证率要求,消除了灌溉用水与生态用水间的矛盾;随着调水量超过1.0亿m³且持续增加,对河谷林草、补湖缺水量、破坏深度等影响不大,推荐1.0亿m³为最佳调水量。