汉江水质污染分析与治理措施

汉江的丹江口水库是南水北调中线工程的水源地,其水质的好坏直接关系到工程效益与成败.保护好水源地的生态环境,确保一库清水向北流,已成为社会关注的热点.安康水库、丹江口水库汇水区和汉江武汉城区段水质监测表明,水源地有75%的水来自安康水库,而安康水库的水质于1986年蓄水前与2003年蓄水后相比,呈下降趋势,为了确保丹江口水库水质按地表水Ⅱ类目标控制,入库支流丹江、老灌河分别以Ⅱ类、Ⅲ类水为控制目标.2010年南水北调中线工程实施后,将从丹江口水库的陶岔水闸引水95亿m3,届时将会引起汉江中下游的水文情势变化,对水库生态环境必然产生重大影响,可以采取引江济汉工程来补偿,以保持汉江河道的水量平衡,保护汉江水环境,促进汉江下游经济、社会的可持续发展.     

混凝土碱-骨料反应分析

当水泥中的碱与其活性骨料发生化学反应时，会引起混凝土的不均匀膨胀，导致开裂破坏。碱活性反应具有缓慢、持续时间长的特征，在选用骨料时，必须严格控制活性骨料的使用。鉴于碱一骨料反应的复杂性，为了确保混凝土的耐久性和使用安全，需要严格控制水泥的含碱量。     

土壤-植物-大气系统水热传输的研究

近代对水分循环的研究,倾向于将土壤-植物-大气视为物理上的连续体,称之为SPAC系统。本文应用土壤水动力学、微气象学和能量平衡原理,建立了作物生育期SPAC系统的水热迁移和转化模型,并采用全隐式有限差分法进行离散,通过自动调节计算步长和反复迭代等方法设计了数值模拟程序,对冬小麦返青至成熟期的水热状况进行了模拟,结果表明,模型真实地反映了作物生长过程中土壤的水热状况和蒸散发动态过程,可用于田间墒情预报,并制定适宜的灌溉定额。     

PET估算方法在人民胜利渠灌区适用性分析

为寻求适合气象资料相对较少的人民胜利渠灌区的潜在蒸散发量(PET)计算方法,利用新乡站历年逐日气象监测资料,以Penman-Monteith法估算结果为标准,评价Hargreaves法和Priestley-Taylor法计算潜在蒸散发量的效果。结果表明:采用初始参数时,应用Priestley-Taylor法计算的年和日的PET误差较小,应用Hargreaves法计算的月PET误差较小;采用校正参数的Hargreaves法在年、月和日尺度上误差明显减小,在年和月的计算结果中误差指标均小于Priestley-Taylor法,日计算结果 Priestley-Taylor法优于Hargreaves法,建议今后该区在估算年、月的PET时优先选用Hargreaves法,而在估算日的PET时优先选用Priestley-Taylor法。     

RBF神经网络在混凝土抗冻性能研究中的应用

本文介绍了RBF神经网络模型。并运用RBF神经网络的理论和方法。建立了配合比对冻融循环后混凝土强度损失的神经网络模型,该RBF模型以水灰比、单位水泥用量、砂率及冻融后混凝土质量损失为输入．以冻融循环后混凝土的强度损失为输出;通过对试验数据的分析．得到的计算结果与试验结果符合较好。     

内蒙古河套灌区秋浇定额研究

秋季储水灌溉是内蒙古河套灌区一种特殊的灌水制度。它牵涉到在黄河水源紧缺的条件下 ,如何节约水量 ,进行合理灌溉的问题。通过土壤含水率、土壤盐分、地下水位的变化与秋浇定额的关系的试验研究 ,确定出秋浇定额为 15 0 0～ 195 0m3 /hm2 。该值比较符合河套灌区节水、保墒、淋盐的目的。     

三峡水库蓄水后水文特性和污染因素分析

根据2003年10月和2004年4月的三峡库区调查,三峡水库二期蓄水后的流速、流量、水深都发生了变化,干流流速为0.13～0.24 m/s,远低于天然河道状态下2 m/s的平均流速;支流回水段流速普遍低于0.05 m/s,远低于天然状况下1～3 m/s的平均流速.总磷浓度为0.063～0.098 mg/L;总氮浓度为1.10～1.85 mg/L.从营养盐单因子考虑,国际上一般认为,当水体中总磷、总氮浓度分别达到0.02 mg/L和0.20 mg/L这一临界值时,水体就有可能出现富营养化现象.对三峡库区的研究结果表明:河流型水体为贫营养状态,过渡型水体为中营养状态,部分湖泊型水体为富营养状态,三峡水库存在着发生藻类异常繁殖的"水华"现象的可能.     

基于模糊综合决策的灌区农业经济技术应用

为了对灌区农业经济技术进行综合评价,建立了农业经济技术的指标体系,并拟定相应的分级标准,应用模糊数学理论建立隶属函数,利用变异系数法合理确定各指标的权重,利用相对偏差距离最小法进行模糊综合评价,并采用综合评价模型对河南省人民胜利渠灌区农业经济技术方案的优劣进行了综合评定。结果表明:在用水安全保障的条件下,保证劳力出勤,搞好科学管理,施药量和除草剂尽量少用,保护生态环境,产出效益最大。     

人工神经网络在黄河下游灌区的应用研究

人工神经网络误差反传前馈网络(BP神经网络)在水科学领域应用最为广泛。运用BP神经网络对黄河下游引黄水量进行了预测，采用1983—1992年资料建立了引水量与降水量、灌溉面积、灌溉定额的多元线性回归模型，对计算的引黄水量进行比较。结果表明，BP法精度明显高于线性回归法。     

内蒙古河套灌区秋浇灾额研究

秋季储水灌溉是内蒙古河套灌区一种特殊的灌水制度，它牵涉到在黄河水源紧缺的条件下，如何节约水量，进行俣理灌溉的问题，通过土壤含水率，土壤盐分，地下水位的变化与秋浇定额的关系的试验研究，确定出秋浇定额为1500－1950m^3/hm^2，该值比较符合河套灌区节水，保墒，淋盐的目的。