基于灰加权关联度模型的相似流域优选

鉴于传统方法选择相似流域时的主观性及相似流域的相似与否属于灰色概念,综合考虑反映各流域特征指标重要性的差异,构建了相似流域灰加权关联度优选模型。采用层次分析法确定指标权重,根据灰关联度最大原则优选相似流域。该模型应用于汀江流域陂下水库相似流域优选,结果表明:相似流域灰加权关联度模型优选出的相似流域与实际情况相符,具有较高的可靠性,可以克服以经验分析为主的水文比拟法的不足。     

模糊识别理论在设计暴雨典型选择中的应用研究

根据模糊识别理论,从识别的安全性与样本集的整体性考虑,确定能反映暴雨特性的因子指标,采用可能度法计算各指标的权重,构建了设计暴雨推求中典型暴雨选择的模糊识别模型;运用最大优属度原则,对典型暴雨模糊模式进行优选,并与随机法及灰加权法优选的结果进行对比研究。以沙子岭流域为例,进行典型暴雨的模糊识别。实例结果表明:典型暴雨的模糊识别模型给出了选择典型暴雨的定量计算方法,弥补了传统定性选择典型暴雨主观随意性较大的不足。     

基于模糊加权识别模型的相似流域优选研究

传统水文比拟法在选择相似流域时存在主观性,再加上相似流域概念的模糊性,使无资料地区的水文模拟精度不高。以福建汀江流域灈田河陂下水库为例,选择了反映流域特征的4个指标和反映地区气象特征的7个指标,分析了各指标重要性差异,构建了相似流域模糊加权模式识别模型。采用可能度法确定了各指标权重,并根据相对优属度最大原则优选出相似流域。实例应用表明:该模式识别模型优选出的相似流域具有较好的可靠性,适合用于重要水利工程的设计。