结合灰色理论的人工神经网络方法 在水质预测中的应用

针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出了采用灰色预测法、人工神经网络(BP神经网络、径向基神经网络、广义回归神经网络)以及两者组合的方法对水质动态预测进行研究。以太湖流域嘉兴斜路港监测断面为例,并依据后验差检验比值c及小概率精度p对模型预测效果进行了分析。结果表明,对年内预测,通过广义回归神经网络的动态预测值平均相对误差为0.61%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率大于0.7;采用灰色结合广义回归神经网络的方法对水质pH值进行预测,平均相对误差仅有0.85%,后验差检验比值小于0.65,小误差概率等于1。研究结果还表明,对年际预测,灰色结合BP神经网络和灰色结合径向基函数神经网络的动态预测值平均相对误差分别为0.57%和0.80%,其后验差比值都小于0.5,小概率误差都为0.9,大于0.8。     

地表水源热泵技术在黄石地区应用的可行性分析

文章分析了湖北黄石地区的气候特点、水资源状况以及水源热泵系统对水源系统的要求,对地表水源热泵系统在黄石地区的应用进行了系统分析。在黄石地区应用地表水源热泵空调方式效率高、节能且经济,符合当今世界可持续发展的要求,可以作为该地区冬季供暖夏季制冷的理想冷热源。     

对“土木工程制图”课程教学的思考

从新时期培养土木工程高等技术应用型人才的角度出发,对“土木工程制图”课程专业制图部分教学实践所涉及的教材建设、教学理念、教学方法改革等方面进行了阐述和分析,并结合当前国内土木工程行业发展趋势,提出了几点看法。