边坡临界滑动面搜索的奖惩蚁群算法研究

边坡滑动面搜索是边坡稳定计算中一项关键的问题,其实质为安全系数最小滑动路径的搜索问题,本文对采用路径搜索的蚁群算法引入奖惩策略,加大较优路径和普通路径上信息素的差异,分化各条路径上的信息素,以克服其收敛速度慢、早熟收敛的缺点。通过把边坡滑动面搜索模型离散化,采用奖惩蚁群算法解决滑动面搜索问题,提出了一种临界滑动面搜索的新方法。最后对一个简单边坡和复杂边坡的典型算例及一个大坝边坡工程的应用实例进行了计算,验证了新算法的有效性及其高效性。结果表明,无论是对简单边坡还是复杂边坡,本文算法都能以更快的速度搜索到结果更好的临界滑动面,工程应用效果良好。     

行为金融视角下商业银行经营模式创新研究

在经济危机的背景下,商业银行经受了种种考验,也暴露了很多问题。以往的视角主要集中在商业银行绩效和结构上,探讨商业银行的股改上市,或联合扩大,但对引发经济危机的商业银行管理方式和制度并没有深入研究。基于这点考虑,本文结合我国商业银行经营方式与制度的现状,运用行为金融的相关理论分析各种经营方式,提出依托传统业务,适度发展金融控股集团的商业银行新模式,希望能为商业银行的发展提供一些建议。     

非国有银行对民营经济增长贡献研究

近年来,非国有银行发展迅速,同一时期,中国经济经历了较快增长,尤其是民营经济增长对整体经济发展的贡献越来越大.因此,对非国有银行发展与民营经济增长关系进行研究,对各区域银行业结构的不同是否可以解释各地民营经济发展速度差异这个问题进行探讨,具有实践指导意义.文章从定性和定量两方面来分析非国有银行对民营经济发展的贡献,并提出对策.     

GARCH和Copula模型在股市中的实证比较

长期以来资产收益率的波动性一直都是金融学家关注的问题,资产选择理论用方差来描述收益率的波动性,进而寻找最优资产组合。传统的金融计量方法认为方差是独立于时间变化的变量,但是近年来大量的金融时间序列实证分析发现,方差是随时间变化而变化的,而且金融时间序列的波动具有类聚性。近年来,一些学者把GARCH模型与Copula结合,动态地对金融变量间的相依性和风险加以研究。本文将结合两者的实证分析进行比较。