改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

针对常规遗传算法（GA）的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施：在遗传迭代中,根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体。将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化,并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高。     

基于Matlab的水电-风电系统动稳仿真

建立风力发电机组的数学模型,利用MATLAB/SIMULINK搭建了含励磁和调频系统的同步发电机以及随风速变化的异步发电机系统的仿真模块,以新疆布尔津水电-风电网络为实例,对投入和切除风机、风力发电机端口三相短路故障、增大风速、增大风机容量比例这五种运行状态进行了动态稳定仿真。仿真结果表明当风电容量占系统总容量比例达到15%时,风电系统稳定性被破坏。     

基于PSCAD/EMTDC的并网型风电机组动态仿真

应用电磁暂态仿真软件PSCAD／EMTDC对含风电的电网建模以及风速突然变化和电网发生短路故障情况进行了仿真分析。仿真结果表明并网运行的变速风力发电机组具有良好的运行特性，对电网也可以起到一定的稳压和无功调节的作用。     

直驱式风电机组建模及最大功率跟踪控制

针对新疆达板城风电场直驱式风力发电机组,采用高效大功率变流电路的拓扑结构,建立了直驱式风电机组数学模型和最大功率跟踪控制模型,应用基于BP算法的神经网络控制策略对风力机桨距角进行控制,达到了既能满足电网电能质量要求又能实现最大功率跟踪的目的。     

水电-风电系统的小干扰稳定分析

为了研究风电场和电力系统相互作用的稳定性,提出一种用于小干扰稳定分析的风电系统的数学模型,并应用MATLAB语言编程对新疆布尔津水电-风电系统进行了小干扰稳定分析.分析结果表明,当风电装机比例在13.9%的情况下,布尔津水电-风电系统在小扰动下是稳定的.     

基于LOGO!的循环水泵控制系统的设计

介绍了基于变频器、LOGO!软件和软启动器的循环水泵系统的控制原理，接口组成，结合具体实例阐述了软件设计及系统优点。     

基于无因次法三相感应电机机械特性的研究

采用无因次系数法,按电机产品目录给出的额定点、临界点和起动点的参数,总结出了感应电机的通用机械特性实用方程.该方程绘制的机械特性曲线与试验所得曲线基本一致,为感应电机的起动、制动的动态分析与计算以及T-S曲线的绘制,提供了一个简便而实用的数学模型.     

基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型研究

光伏发电功率预测对提高光伏发电并网系统调度质量有重要意义.通过建立基于BP神经网络的光伏发电预测模型,并创新性地提出将光伏组件环境清洁度作为模型输入因子,对光伏电站发电功率进行预测.采用新疆电力科学研究院光伏发电系统作为算例验证平台,证明了模型的有效性.     

微网并网运行方式的探讨

介绍了微网的基本概念、结构及并网中存在的特殊问题,提出微网并网的单网并网和双网并网两种方式及其结构,并比较了这两种并网方式下的电能质最、投资和运行、对网损的影响等问题.应用算例仿真分析了微网在两种不同并网方式下发生PCC点短路故障和微网负荷功率随机波动时的微网母线电压及全网频率变化原因,说明电网需要根据实际情况选择合适的并网方式.从提高系统可靠性的角度,对单网并网的方式提出了改进建议.     

限电工况下风电场日内运行模式的经济性研究

当前,限电工况下风电机组均匀降功率运行和无差别轮流检修,使风电机组检修针对性弱、成本高;风电场弃风与检修停机计划不匹配,导致弃风严重。引入成本低廉的退役动力电池,以风出力预测为基础,制定风电场发电、存储、维护三者的"发-储-修"一体化新模式。首先,评估风电机组健康状态,以确定风电机组发电、检修优先级;然后,以储能系统为电能"削峰填谷"的载体,改善并网电能的平稳性;最后,以新疆达坂城某风电场实际历史数据为依据,验证该运行模式的合理性。