三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

三峡梯级日发电优化调度

三峡和葛洲坝构成的梯级水电厂根据不同的要求需要构造不同的优化调度模型。讨论在给定葛洲坝一天下泄流量过程的情况下三峡梯级电站发电站发电的情况。使用增量动态规划算法建立日运行模型并用VC程序实现,并用实例计算验证算法的可靠性和高效性。     

基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划

提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法——混沌杂交进化算法(CHEA)。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起，同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子，从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷。仿真计算结果表明，该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题，算法求解精度高、收敛速度快，从而为水电系统的短期发电计划问题提供了一种有效的方法。     

三峡梯级电厂日优化调度

梯级水电厂间的电力联系和水 力联系使得水电厂的短期经济运行非常复杂，其调度方式也灵活多变。文中针对三峡梯级水 电厂的3种可能调度方式，建立日优化运行模型，并用动态规划进行求解。计算结果表明， 动态规划方法对于求解梯级水电调度问题是行之有效的。     

灰色系统理论在水库正常蓄水位方案选择中的应用

水库正常蓄水位是水电站的主要参数之一，用灰色关联分析建立起多目 标决策模型，有效处理了不可量化的灰色评价指标，对三峡水库正常蓄水位方案进行了选择 。结果表明，该方法易于编制计算程序，结论符合实际，可与其他方法相互佐证，避免在水 库正常蓄水位方案选择中的失误。     

小波变换结合BP神经网络进行径流预测

对BP神经网络和小波变换结合BP神经网络这两种方法在径流预测方面做了一些比较,认为在缺乏降雨、温度等相关资料的情况下,单从径流资料出发用BP神经网络进行径流预测,效果并不理想;而通过小波变换把径流序列分解为多个频率成份的叠加,再由神经网络对小波系数进行预测,最后重构出预测的径流序列的方法取得的效果较好.同时还就小波变换结合BP神经网络方法,比较了不同网络结构对径流预测效果的影响,其结论可作为对径流序列预测研究的一种参考.     

三峡梯级水电站自动发电控制

三峡梯级水电站在国家电网中有着举足轻重的地位。根据梯级水电优化 调度的基本理论，介绍了三峡梯级自动发电控制的基本内容、约束条件、管理模式、基本功 能、控制调节方式以及控制方式的转换。给出了三峡梯级自动发电控制的几种基本数学模型。     

基于人工神经网络的日径流预测

给出了用人工神经网络(ANN)对 三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程，对ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层 、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨。所建立的基于ANN的预测模型可以进行 提前7 d的日径流预测，预测结果令人满意。     

混流式水轮机转轮抗磨蚀水力性能研究

转轮严重磨蚀是在多泥沙河流运行的水轮机普遍存在的问题。通过对含泥沙水流在水轮机转轮内流动特性的研究，成功设计出抗磨蚀的混流式水轮机转轮。该转轮已在九子溪水电站运行了4年半时间，未进行过磨蚀修复，机组还增容15.3％。实践证明，磨蚀研究成果及转轮设计思想是正确的。