郑州市城市农业发展现状与创新发展模式策略研究

[目的]城市农业与城市的经济、生态、社会、文化融为一体,是解决目前我国城市发展过程中面临的资源紧缺、劳动力问题、生态环境恶化和可持续发展等问题的有效途径之一,集生产、生活、生态、示范等多种功能于一体。郑州市人口众多,对城市农业的需求强烈,政府高度重视城市农业发展,将其确定为"十三五"规划发展的重点内容之一。[方法]文章通过现场调研、访谈调研和文献调研等形式,分析了郑州市中心城区各种城市农业类型的发展现状,在补充市民食物供给、改善市民生活环境、丰富市民生活和促进农业文化传承四方面的发展需求。[结果]计算了平面和立体上的城市农业发展空间,包括平面空间上的2.5万hm2耕地和58.35km2公共绿地,立体空间上的115万m2阳台农业发展空间、230万m2屋顶农业发展空间、2 300万m2墙体垂直农业发展空间。[结论]提出了"十三五"期间郑州市应大力推进阳台农业和农业主题公园模式,引导规范休闲农园、屋顶农业和庭院农业模式,适量引进垂直农业、社区农园、植物工厂和公共绿化农业模式的建议,为促进郑州市城市农业发展提供决策参考。     

基于集对分析的相似流域选择方法

集对分析（SPA）是处理不确定性问题的一种新理念，认为在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约，并在一定条件下相互转化，用联系度来描述系统的各种不确定性，由此实现对系统的决策。为了改进水文计算中选择相似流域的经验性方法，首次提出了水文计算中相似流域选择的集对分析方法，用联系度来描述设计流域与参证流域的同异反程度。与其他方法相比，该方法具有概念明确、计算简便和实用的特点。     

基于Volterra模型的月径流预测研究

引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应模型，对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测，以大渡河石棉水文站33年的月径流量预测为例进行验证，预测相对误差〈10％的月份占73．3％，相对误差〈20％的月份占90．0％，与人工神经网络预测结果进行对比，表明该方法准确率较高。     

BP 网络日径流序列预测的NLP 适用条件研究

对非线性预处理在人工神经网络日径流预测中的适应过程进行了仿真和模拟．提出了非线性预处理（NLP）适用条件的解算思路，通过实测数据和模拟数据，研究了NLP的适用条件。推导出NLP在神经网络SISO系统中适合于日径流预测，不适用于周平均流量序列、旬平均流量序列和月平均流量序列的预测，提出了判断NLP神经网络SISO系统进行日径流预测的有效性标准——多年日径流拐点14百分位．并通过广西平乐水文站和四川宝珠寺水文站1973～2001年的日径流量进行对比预测，验证了该标准是合理的。     

日径流序列MISO预测的NLP应用模式研究

以广西梧江流域阳朔、恭城和平乐3个水文站1973~2001年的日径流量为例,研究了不同组合工况下的M ISO预测的NLP应用效果。结果表明:与线性处理方法相比,采用非线性变换方法预测性能仍然提高较大;与不同变换的组合相比,各输入输出序列均采用相同的变换方法或相同变换特征的NLP方法,可以得到更高的预测精度。     

长江上游主要河流径流丰枯空间变化特性初步研究

集对分析是处理不确定性问题的一种新理念,认为在一个系统中确定性与不确定性相互联系、影响、制约并在一定条件下相互转化,用联系度来描述系统的各种不确定性,由此实现对系统的评价和决策。河川径流存在大量的不确定性,应用有序聚类方法建立径流丰枯状态的分级标准,然后运用集对的联系度来描述各水系间丰枯状态的同异反程度。以长江上游主要河流52 a的径流资料为基础进行了具体应用,结果表明:长江上游主要河流径流总体具有丰枯同步的特点。     

连续梁0号块的预压与标高调整

本文结合长沙绕城立交特大桥对大跨度连续梁0号块的预压进行了实际操作总结,希望能给类似工程施工提供一些借鉴和引用。     

Volterra模型在月径流预测中的应用研究

水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列。引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应预测模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测。以大渡河石棉站33年的月径流量为例进行验证,预测相对误差<10%的天数为73.3%,相对误差<20%的天数为90.0%,与人工神经网络预测结果对比表明该方法具有较满意的准确率。     

基于集对分析法的生态承载能力综合评价方法

 集对分析是处理不确定性问题的一种新理念。利用集对分析法建立了评价区域生态承载能力的新方法,用联系度来描述评价对象与评价标准的同异反程度,评价结果清晰地显示了集合之间的关系结构,并动态地给出综合关系数。并用该方法对盐城滨海湿地区域生态承载能力综合评价实例进行了分析,其分析结果与该地区实际情况相符,与径向基函数法分析的结果一致,且集对分析法对信息的描述更全面、直观,其概念明确,计算简便。     

集对分析在水文水资源中的应用研究及展望

扼要介绍了处理不确定性问题的新方法——集对分析。在此基础上，综述了集对分析在水文水资源系统中的应用研究现状。展望了集对分析在该领域的未来研究趋势和发展方向。将集对分析引入水文水资源科学，不但柘宽了应用范围，而且推动了集对理论本身的发展。