基于水资源综合模拟与调配一体化模型的北京市水资源模拟分析

在探讨2007—2018年北京市水资源供需平衡情况的基础上,利用WAS模型对1980—2018年北京市水资源进行动态模拟研究,分析区域自然-社会水循环转化模式,探讨社会水循环与自然水循环的转化机理。结果表明：2007—2018年北京市年均需水量（实部、虚部）呈上升趋势,年均蓝水供水量36.85亿m3,绿水供水量16.90亿m3;需水缺口呈显著增大趋势,年均水资源缺口为165.20亿m3;1982—2010年北京市多年平均及25%、50%和75%径流总量特征频率年模拟与实测误差率分别为7.0%、4.8%、1.2%和0,模型精度较高;各计算单元自然水循环下出流量由东北部向西南部递增,自然-社会水循环下实际出流量有所下降。     

外贸出口对中国经济增长影响分析

采用理论与实证分析相结合的方法研究外贸出口对中国经济增长的影响。除分析出口总量外,还将服务贸易出口、货物贸易出口、初级产品出口、工业制品出口以及按照《联合国国际货物标准分类》得到的10个大类产品出口作为变量,分别研究其与GDP的关系。研究结果表明,出口增长能直接带动GDP的增加,并且就业、消费、投资、政府支出、进口也受其影响,从而出口间接刺激经济增长。此外,出口还通过外汇储备、规模经济、技术进步三个方面对经济增长产生影响。     

金融创新的动因分析及对我国金融创新的启示

一、发达国家金融产品创新的历史演进及其动因分析(一)20世纪50、60年代——避管性金融创新50年代末、60年代期间,各国经济处于战后恢复增长阶段,西方发达国家遵守以布雷顿森林体系为主体的国际金融秩序,实行比较严格的     

我国服务贸易国际竞争力研究综述

本文总结常用来测度服务贸易国际竞争力的指标及各位学者建立的评价体系,综述当前中国服务贸易现状及影响中国服务贸易国际竞争力的因素,最后总结各位学者关于提升竞争力的对策。     

中国服务贸易国际竞争力影响因素的实证分析

本文以服务贸易国际竞争力影响因素作为研究对象,对服务贸易国际竞争力影响因素及其研究方法进行总结。在此基础上,提出影响我国服务贸易竞争力的因素。然后,选取人力资本状况、城市化率、服务贸易开放程度作为解释变量,以服务贸易国际市场占有率作为被解释变量,利用Johansen协整检验和向量误差修正模型,研究影响中国服务贸易国际市场占有率的长期和短期因素,并提出相应的政策建议。     

基于SPEI指数的辽宁省多尺度旱涝特征分析

近年来辽宁省深受旱涝灾害的影响,明确其时空演变特征对进一步制定防灾减灾策略具有重要意义。利用1989—2018年辽宁省23个气象站点逐日气象数据,基于不同时间尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI指数),运用Mann-Kendall突变检验、线性倾向率等数理统计方法,对辽宁省近30年来旱涝演变及持续性特征进行分析,并结合通径分析方法探究其影响因素。结果表明:(1)近30年来辽宁省经历涝-旱-涝的演化过程,辽西干旱化显著,变涝趋势最显著的是辽中和辽北,其次是降水量最丰富的辽东;(2)从中度及以上旱涝灾害频率看,1999—2008年为典型的干旱时段,而2009—2018年则为偏涝时段,旱涝事件发生频率春季冬季秋季夏季;(3)持续性干旱事件强度变小,主要发生在春季。持续性洪涝事件呈增加趋势,主要发生在春、夏两季;(4)降水量是影响旱涝变化的主要因素,蒸散量次之,气温是通过影响降水量和蒸散量进而影响旱涝变化的。     

外贸出口对经济影响的研究文献述评

本文总结了关于出口对经济增长的一般理论以及国内外学者关于出口对中国经济增长的实证研究方法和结论。     

基于GIS的泽库县生态环境脆弱性评价

生态环境的脆弱性分析及评价是制定可持续发展的区域发展规划的重要前提,是当前环境资源领域研究的重要问题之一.本文以青海省黄南州泽库县为例,以卫星遥感为基本信息,通过实地调查,获得2009年土地利用、林业资源等数据.选择对生态环境影响较大的地形因子、植被指数、景观格局指数等有代表性的指标,构建生态环境脆弱性评价指标体系,进行生态环境脆弱性评价,为泽库县的产业布局和城镇化建设提供科学的依据.     

京津冀水-食物系统风险评估

构建了京津冀水-食物系统风险评估体系，考虑农业水足迹因素，分3个时段对2000—2020年京津冀水-食物系统风险进行了评估。结果表明：2000—2020年京津冀水-食物系统总体面临损害性风险，系统会发生风险并造成明显破坏；河北邯郸、张家口和石家庄等市为系统风险最大的地区，北京最小；在时间变化上，2000—2020年京津冀大部分地区为Ⅲ级风险，Ⅳ级风险地区在第一时期(2000—2006年)为4个，第二时期(2007—2013年)为2个，第三时期(2014—2020年)为0个，系统稳定性随时间有所提高；在空间变化上，前两个时期风险最高的地区为张家口，第三时期为邯郸，3个时期中风险最小的地区分别为邢台、北京、唐山；2000—2020年系统主要致险因素为农业灌溉缺水率，主要承险因素为节水灌溉程度、农业灌溉设施建设状况和本地水资源量满足需求率。