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科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响.各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强。为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各因子之间的相关问题。建立了城市生活用水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,模型的拟合和预报精度均较好。 相似文献
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偏最小二乘回归模型在城市需水预测中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强.为此,采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,采用成分提取的方法,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市生活用水量预报模型,并对模型进行了辅助分析,模型的拟合和预报精度均较好. 相似文献
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物元模型在流域年径流量预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
为对流域年径流量做出预测,利用灰色关联分析,挑选出与年径流量关系密切的物理因子,利用前期的物理因子进行计算,使物元分析具有预测功能.在模型构建中引入了熵权分析法以确定权重,避免了权重系数确定的主观性问题;再以岷江紫坪埔站年径流量为例,对其年径流量进行了预测.结果表明,用物元分析来预测未来年径流量是可行的. 相似文献
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