排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
3.
基于近似梯度法及模式搜索法,提出了复合两种方法的随机优化方法。以Nash确定性系数为目标函数,对新安江模型的参数空间随机搜索后运用梯度法进行了优化,然后采用参数空间筛选策略,以获得全局最优解集。上述方法结合导数信息和随机性质的算法,使优化方法脱离局部极小解从而达到近似全局最优解集。以杨楼单元流域为应用实例进行了研究,结果表明,随机梯度法可以成功地率定概念性水文模型参数。 相似文献
4.
华北地区区域用水负效应调查与分析方法——以邯郸地区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
论文从水资源利用的特点及其可能存在的负效应出发,具体针对华北地区城市化过程中存在的两类突出水资源问题——水污染和地下水超采进行调查与分析。给出了区域用水负效应的参数体系及计算方法,并将用水负效应反映在水价形成机制中。根据上述方法,对邯郸市用水负效应进行调查与分析,获得了计算用水负效应的重要参数及用水负效应水价,得出在目前的条件下邯郸市用水负效应已占GDP的1.13%。根据用水负效应的分析结果提出了工业污水处理费征收及与水资源经济补偿相关的政策建议。 相似文献
5.
水资源可持续利用是社会、经济可持续发展的保障,水资源与社会环境、生态环境等息息相关.为协调水资源与生态、人口和社会等的关系,合理开发利用水资源,基于水资源调入调出关系,分析2005—2019年我国水资源一级区的地表水资源开发利用率及其变化趋势.结果表明:自2005年以来,水资源一级区地表水资源开发利用率总体呈缓慢增大趋势;调水工程引水使地表水供给量增加,地表水资源开发利用率也相应发生改变;通过引调水工程,水资源一级区缺水区域水资源压力减小,缺水状态得到缓解,有利于区域经济社会发展. 相似文献
6.
7.
8.
9.
为研究土壤水分动态变化,利用五道沟水文实验站1989-2015年水文气象和大田土壤水实测资料,采用灰色关联度和线性回归分析,建立了冬小麦各生长阶段不同土层土壤水分预测模型。结果表明:不同土层土壤水分与气象因子的关联度一致;不同生长阶段土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强,分别达0. 92和0. 95;分蘖-越冬期,土壤水分与地下水埋深和日照时数关联度最强,其他生长阶段,土壤水分与气温和地下水埋深关联度最强。通过水文气象因子模拟土壤水分拟合度较高,R~2达0. 94。不同生长阶段不同土层,土壤水分计算模型均具有良好的预测能力,R~2达0. 80。成果为实施作物不同生长阶段的灌溉计划提供科学依据。 相似文献
10.
根据不同的小波分解及重构技术及不同的模糊神经网络模型训练周期,本文提出了四种小波分析与模糊神经网络相结合的径流预报模型,即:基于Mallat算法的母周期径流预报模型、基于Mallat算法的子周期径流预报模型、基于小波包算法的母周期径流预报模型、基于小波包算法的子周期径流预报模型,并阐述了模型建立的原理、结构及步骤。而且,以黄河源区出口水文站——唐乃亥站月径流量为应用实例,采用周期分解系数及模拟效率系数对上述四种模型进行对比评价。结果表明:基于Mallat算法的母周期径流预报模型预报效果最好,基于小波包算法的子周期径流预报模型则模拟效果最差。文中对导致这一现象的主要原因进行了分析, 并对小波分析及模糊神经网络在水文模型中的应用提出了合理化建议。 相似文献
1