黑龙江省旱情遥感监测系统应用现状分析

黑龙江省作为中国的主要粮食产区,为了确保我国粮食安全,有必要建立健全一套及时准确的旱情监测系统。黑龙江省旱情监测系统包括旱情遥感监测系统和土壤墒情监测系统两部分内容。本文对黑龙江省旱情监测系统的2020年实际数据进行分析,结果表明,2020年全省监测的最大干旱面积发生在四月中旬,其总受旱面积为51.58万hm2,旱情主要集中在黑河市、齐齐哈尔市和绥化市,监测旱情与实测土壤数据基本相符。实践表明,黑龙江省旱情监测系统有较好的准确性和实用性。     

基于AquaCrop和NSGA-Ⅱ的灌溉制度多目标优化及其应用

为了有助于在干旱区非充分灌水条件下制定合理的灌溉制度,构建了基于作物生长模型(AquaCrop)及多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)的灌溉制度多目标模拟-优化模型。利用甘肃石羊河绿洲2014—2015年不同灌水和覆膜处理下的春小麦田间试验数据对AquaCrop模型进行了率定与验证,并采用历史气象数据(1963—2016年)通过优化适线法确定了降水量保证率为25%、50%、75%的不同典型年,以最大产量及最小灌水量为目标对模型进行求解,得到了不同条件下灌水量与产量之间的关系曲线,分析了覆膜对于优化结果的影响,并分别对农户与农场两种类型的生产者进行了决策分析。结果表明:(1)作物的边际产量随着灌水总量的增加而减小,优化灌溉制度后的作物水分生产函数可以表示为二次函数。(2)覆膜的增产效应随着灌水量的增加而减小。(3)灌水次数对不覆膜条件下的产量影响较大,因此总灌水量小时应选择灌水次数少的灌溉制度,而总灌水量较大时,可采用灌水次数多的灌溉制度。(4)对不同的决策者采用不同的功效系数可以实现多样化的灌溉决策。