水轮发电机组稳定性状态监测与数据处理研究

本文研究了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的监测内容，并针对这些检测内容选择了相应的传感器。针对采集到的水轮发电机组状态信号，给出了信号处理的方法，该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统测点布置合理，能准确反映机组运行情况，信号处理方法得到，能对机组故障做出准确的诊断。     

偏工况下混流式水轮机压力脉动数值仿真及其改善措施研究

某电站混流式水轮机组在部分负荷时机组出力大幅摆动,真机试验结果显示尾水管涡带频率与发电机低频振荡频率接近,二者产生共振导致功率波动。本文采用CFD方法对该电站混流式水轮机进行了三维非定常数值模拟,对包括电站现用泄水锥、加长型泄水锥、在尾水管内安装阻尼栅、在尾水管内安装导流板等4种方案下水轮机内部非定常流动进行了仿真,对比分析了各种方案对尾水管内涡带形状和压力脉动的影响。计算结果表明:加长泄水锥能降低压力脉动的幅值,但不能改变压力脉动频率;相比于阻尼栅,在尾水管中安装导流板能更有效地改变尾水管水压力脉动的主频并减小压力脉动的幅值,且对水轮机效率的影响较小。     

基于IPSO优化LSSVM的水轮发电机组振动故障诊断

提出改进的粒子群算法,并与最小二乘支持向量机相结合,得到基于IPSO-LSSVM的水轮发电机组故障诊断方法。改进后的粒子群算法能较好地调整算法在全局与局部搜索能力之间的平衡,将其应用于LSSVM的参数优化,可以提高故障诊断的精度和效率。实例分析结果表明,本文模型不仅能够取得良好的分类效果,而且诊断速度与精度均高于采用BP神经网络、LSSVM以及PSO-LSSVM等方法,适合在实际工程中应用。     

新型智能流速流量仪系统设计

为满足水文部门对河流流速流量测量多种的要求,在转子式流速仪基础上,设计了1款智能流速流量仪系统,介绍了该仪表的原理,软硬件设计方法,设计了上位机系统。应用表明,该流速流量仪提高了测量精度和测量数据的时效性,实现了水文数据的无纸记录,提高了工作效率和水文数据信息化管理水平。     

水轮发电机组稳定性状态监测与数据处理研究

本文研究了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的监测内容,并针对这些检测内容选择了相应的传感器。针对采集到的水轮发电机组状态信号,给出了信号处理的方法,该系统已在索风营等多个电站投入运行,结果表明该系统测点布置合理,能准确反映机组运行情况,信号处理方法得到,能对机组故障做出准确的诊断。     

基于H-K聚类逻辑回归的贯流式机组水导轴承磨损性能评估研究

贯流式机组水导轴承性能对机组振动特性和稳定运行有很大影响,对此本文提出了一种基于H-K聚类逻辑回归模型用于实现贯流式机组水导轴承磨损性能评估。以黄河河口水电站3#机组振动、摆度幅值和工况参数等作为自变量,水导轴承运行状态作为因变量,同时为了增强模型泛化能力,引入H-K聚类方法对自变量进行离散化处理,通过建立变量之间的逻辑回归模型实现对机组水导轴承磨损性能评估。研究结果表明:机组轴系摆度信号和机组轴系振动信号可以更好地解释水导轴承性能变化,同时通过模型对水导轴承性能显著影响的特征信号频谱分析推断,机组水导轴承磨损的主要原因是机组轴线偏移和不平衡电磁拉力影响所致。