基于蚁群算法优化支持向量机的边坡位移预测

由于复杂工程地质条件和环境因素的综合影响,边坡变形呈现复杂非线性演变特征。借助支持向量机(SVM)可有效解决小样本、高维数、非线性等问题的优点,对边坡实测位移进行数据挖掘,预测边坡变形趋势。为了避免人为选择支持向量机模型参数的盲目性,提高模型预测精度和泛化能力,引入改进的蚁群算法(ACO)对模型参数进行寻优,结合位移时序滚动预测方法,建立了适合边坡变形预测的ACO-SVM模型。将该模型应用于2个边坡的位移预测,研究结果表明,ACO-SVM预测精度高,模型建立正确。与遗传算法、粒子群算法优化SVM的预测结果相比,ACO-SVM模型预测精度更高,具有更强的泛化能力,预测结果更加合理,在边坡变形预测中具有一定的工程应用价值。     

加强和完善会计职业道德教育

随着我国建立和完善社会主义市场经济体制的全面推进和改革开放的不断深入，加强会计职业道德建设已成为建立会计诚信机制的必然要求。     

中小企业融资结构存在问题与对策

一、我国中小企业融资结构存在的问题（一）中小企业自我积累和盈利能力差导致内源融资源头不畅与西方发达国家内源融资比重较高的融资结构相比,我国中小企业融资结构中内源融资的比重还不足20％,几乎完全依靠外源融资。造成我国中小企业内源融资比例过低的主要原因是自我积累意识淡薄,内部利润分配中存在短期化倾向。     

剥离温度影响的锚杆轴力监测成果分析

锚杆支护加固效果评价常依赖锚杆轴力的监测,但边坡中影响锚杆轴力的因素众多,故分析锚杆轴力的成因具有重要的意义。借助某高速公路超高岩质边坡的锚杆轴力监测,定性分析影响锚杆轴力大小的因素,然后针对各因素定量化,建立锚杆轴力多元线性回归模型,进而剥离温度影响,计算所受边坡变形影响的真实轴力,准确评价锚杆的加固效果,降低对边坡变形破坏的误判。将本方法成功应用于锚杆MGZ1042测点真实轴力的计算,通过剥离温度影响,锚杆轴力由原来的100 kN降至真实轴力40 kN,未超过锚杆轴力监测警戒值60 kN,从而正确判断了边坡变形破坏趋势。