基于多演化阶段插值方法的滑坡预测研究

使用位移-时间曲线分析及预测滑坡形变趋势时,监测误差和数据录入会影响精度,而恰当的插值方法能提高滑坡位移预测值的准确性。从传统全局分段插值法和滑坡预测经典模型的研究背景出发,充分考虑典型滑坡不同演化阶段对插值效果的影响,将实际位移曲线按实际演化阶段划分为插值算法参数各异的敏感区间,利用多级别阶数的拉格朗日插值法完善滑坡多演化阶段的位移数值填充过程,然后对白家包滑坡的累积位移-时间曲线进行基于实际运动学变化情况的插值,最后通过指数平滑短期预测方法对比验证了该算法对于阶跃型滑坡的预测精度。结果表明,分段插值的方法误差更低,形成的位移预测值更精确,相较于传统方法更具有优势。     

采用多维矢量数据库的滑坡稳定性快速监测

为了快速、有效监测滑坡稳定性变化趋势,以三峡库区976个长江沿岸滑坡为研究对象,将与滑坡稳定性有较大影响的8类因子作为研究的基本指标,利用关联规则算法挖掘属性数据与空间数据的特征形成多维判据.在以矢量数据为输入流的滑坡数据快速监测过程中构建算法流程,调用空间函数处理多维判据并对376处实测滑坡的稳定性状况进行了预测研究...     

滑坡监测动态数据挖掘方法研究

为有效挖掘海量、动态的滑坡监测数据中的有用信息及规律,提出了一种利用Oracle触发器监测数据的挖掘方法。以八字门滑坡为研究对象,结合ARIMA模型对累积位移进行预测,利用触发器精炼监测数据和优化模型参数,提升预测模型的拟合精度。实验结果表明,该方法能有效改良传统静态数据挖掘结果,有助于人们认识到动态数据挖掘在滑坡灾害监测中的价值。     

基于多源遥感影像的武汉都市发展区湖泊变迁分析

城市湖泊作为一种重要的生态和旅游资源,其变迁趋势对城市的发展影响深远。为研究武汉都市发展区湖泊变迁情况,引入2013年6月获取的Landsat 8卫星数据,结合都市发展区1975—2013年近40 a 30多期遥感影像作为数据源,利用NDWI和谱间关系法,结合目视解译的方法提取区域内68个湖泊的时空信息,详细研究湖泊面和湖泊边界线的变化情况,基于GIS的空间分析技术和RS的变化检测的方法建立湖泊变迁专题图,并利用景观学指标分析湖泊变化原因。结果表明研究与武汉市政府水资源统计信息相符,为武汉市湖泊资源的保护和可持续发展提供了即时依据。