衬砌台车在混凝土埋管施工的应用

钢模板衬砌台车常用于水工隧洞,本项目埋管断面尺寸较大,按照设计图纸埋管分两期进行施工,先底拱后管身的施工顺序,根据工期及施工环境等制约因素,一个施工工作面投入了一台重36 t的底拱针梁式混凝土衬砌钢模台车和两台各重67 t的管身断面混凝土衬砌钢模板液压台车,衬砌台车以组合式钢结构门架支撑大型钢结构模板系统,改变了以往的运行安拆模式,解决了台车自行前移的问题,具有结构可靠、操作方便、衬砌速度快、混凝土成洞成型好等特点,能有效加快施工速度,减少对洞内其他施工作业的干扰,保证工期.     

堆垛机基于FX2系列PLC的控制

近几年来,可编程序控制器(PLC)技术在堆垛机中的应用得到了长足发展.在此基础上,本文以堆垛机实验装置为研究对象,提出了应用FX2系列PLC程序设计软件.本文完成了对堆垛机的手动和自动PLC控制系统设计.     

色谱质谱技术在食品安全分析检测中的应用

社会飞速发展,人们生活水平不断提高,随着食品种类增多,相应的食品安全问题显的十分严重。色谱质谱技术是新时期食品安全分析检测应用的主要方法之一,在检测食品安全质量时能够发挥全面有效作用。本文主要分析色谱质谱技术在食品安全分析检测中的应用,并提出一些实际应用建议。     

新疆城乡二元经济结构实证分析

发展中国家最基本的特征就是经济结构的二元性，本文应用二元结构指标对新疆城乡二元经济结构状况及演进进行了实证分析，在此基础上提出新疆城乡统筹发展的对策建议。     

P2P电子商务模式之初探

随着电子商务的迅猛发展,C/S模式已经不能满足日新月异的网络技术,应运而生的P2P作为一种新的网络应用模式正在促进电子商务的持续发展.由此可见,P2P电子商务已是大势所趋.本文立足电子商务发展现状,对如何将P2P对传统电子商务进行改造,并应用于电子商务中,以实现动态实时的电子商务进行可行性探讨.     

岩溶洞穴地下水水化学特征及其地球化学敏感性比较——以贵州双河洞和织金洞为例

不同岩性发育下的洞穴,其洞穴地下水的地球化学敏感性具有明显的差异。对织金洞、双河洞系统的大风洞和皮硝洞等不同岩性的洞穴地下水进行地球化学敏感性研究,对比不同岩性的洞穴水化学特征差异及影响因素。结果表明:(1)3个洞穴地下水水化学阳离子以Ca~(2+)、Mg~(2+)为主,阴离子以HCO_3~-和SO_4~(2-)为主;织金洞水化学类型为Ca-HCO_3型,皮硝洞为Ca·Mg-SO_4·HCO_3型,大风洞为Ca·Mg-HCO_3型。(2)白云岩洞穴(双河洞)地下水Mg~(2+)/Ca~(2+)明显高于灰岩洞穴(织金洞),但在含膏白云岩洞穴(皮硝洞)中,地下水Mg~(2+)/Ca~(2+)比值由于受白云岩和石膏的风化溶解的影响,Mg~(2+)/Ca~(2+)变化幅度较大。(3)3个岩溶洞穴地下水地球化学敏感性中,阳离子以Ca~(2+)最强;阴离子在织金洞和大风洞地下水中以HCO_3~-较强,而在皮硝洞地下水中SO_4~(2-)则表现出较强的敏感性,各主量离子的地球化学敏感性总体上表现为皮硝洞织金洞大风洞。因此通过对不同岩性的洞穴地下水进行地球化学敏感性研究,以期为岩溶区地下水环境和保护岩溶水文生态提供科学的依据。     

对建筑土建工程质量控制的简议

随着人们生活水平的提高,建筑工程的质量问题备受关注.建筑工程质量问题作为建筑事业的基石,关系到整个现代化建设事业的发展.本文从实际出发,对建筑工程中存在的各个问题,作了深入的分析,并提出了相应的解决方案,为建筑事业的发展奠定了强有力的垫脚石.     

气相色谱技术在食品安全检测中应用

食品种类的多样化发展,传统的食品安全检测技术已然很难覆盖到全部食品。为此,食品安全检测部门开始尝试运用全新检测技术,并取得了较高的检测效果。本文主要对气相色谱技术在食品安全检测当中的应用进行了研究。     

探讨大数据时代行政事业单位领导干部经济责任审计

随着经济的快速发展,我国逐步进入了大数据的信息时代.审计部门利用大数据技术开展工作,一方面是为适应时代发展的要求;另一方面是可以积极推进审计监督全覆盖的有效途径.在本文中就大数据时代行政事业单位领导干部经济责任审计进行探讨,同时对其中存在的问题提出相应的解决方案.     

基于全极化SAR与多光谱的喀斯特山区农村林地提取

[目的]为加快推动贵州省"互联网+"林业建设,打破贵州喀斯特高原山区遥感监测瓶颈,选取了空间分辨率8m的Radarsat-2全极化SAR数据与空间分辨率6m的SPOT 6多光谱影像作为数据源,探究微波与光学遥感结合在喀斯特山区农村地区的林地提取技术。[方法]首先采用ENVI SARscape与NEST软件对SAR图像预处理。将Radarsat-2全极化数据与SPOT 6标准假彩色影像进行HSV融合。计算融合图像的平均梯度、信息熵、标准差与均值,评价出最优融合效果的极化方式。基于K均值(K-means)与最大期望(EM聚类)聚类算法分割图像,选择合适的算法,基于聚类分割的阈值进行面向对象的林地分类。最后,基于像素的混淆矩阵精度评价,结合贵州省林业厅调查数据、野外样方和航拍图,建立参考样本评价分类结果。[结果](1)融合之后,目视解译出林地边缘明显但较粗糙;对于在林地中小面积建筑物、农田中的较分散的林地小图斑能够识别,但边缘粗糙;有林地和灌木林地在色调上区分明显;在融合后的明度图中的灌木林地有明度较大的像元,此类像元为石旮旯地。(2)通过定量分析,融合之后的影像较SAR和光学数据信息量大。同极化平均梯度大于交叉极化,HH极化方式下各指标最大。图像EM聚类分割比K-means聚类更加细化。EM聚类图像的特征区分明显;(3)研究分类出了有林地、灌木林地和其他林地。面向对象的林地分类总体分类精度达到85.71%。[结论]研究将微波与光学遥感结合,为喀斯特山区中农村地区的林地提取提供新思路,与传统的林地监测相比,数据获取快捷,提高工作效率,精度准确。有助于通过遥感的手段解决地块破碎区域的林地提取问题,为提高多源遥感技术在喀斯特农村地区中的林地智能监测的能力提供借鉴。