公司信息透明度治理作用的相关研究综述

本文认为,透明的公司信息除了通过降低投资者的估计风险和提高证券流动性来降低外部融资成本以外,还具有公司治理功能。信息透明度的公司治理功能,即信息透明度有助于解决代理冲突问题和信息不对称问题,促进经理激励契约的约束有效性,保护投资者的利益。这对于中国证券市场上投资者保护及信息披露机制等方面的制度建设和资本市场健康发展有深远意义。     

基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类

为了克服FCM算法依赖初值的缺点，将人工鱼群算法（AFS）引入模糊C-均值聚类，提出了一种新的聚类算法，应用于洪水分类研究。新算法将聚类中心看作食物源，通过样本抽样产生初始鱼群。利用人工鱼群算法全局寻优、快速收敛的特点，得到一个较优的初始聚类结果，再使用FCM算法进行局部搜索。避免了单纯的FCM算法因初值选取不当，而容易陷入局部最小的缺陷。同时新算法给出了洪水等级划分的科学依据。实验结果表明，新算法具有比FCM算法更好的性能表现，使得到的分类结果更加准确合理。     

黄土丘陵区产流输沙量对地貌因子的响应

地貌因素与径流泥沙关系分析是建立流域生态水文模型的一项基础工作。本文选取受人类活动影响相对较小的1959～1969年间的黄土丘陵区水文泥沙资料，分析了黄河中游黄土丘陵区的20余条支流的年均径流量、流域年均输沙量及年均径流系数与集水区面积、河道平均坡降、流域高差和流域干流长等地貌参数的关系。结果表明，在研究区内，地貌参数与流域径流量和输沙量之间表现出类似的变化趋势，即年均输沙量和径流量与集水区面积或河道干流长呈较显著的正相关关系，与河道平均坡降呈幂函数减少关系，而与流域高差未表现出某种趋势性变化特征。年均径流系数与地貌参数之间亦没有表现出明显的趋势性变化关系。     

安徽民办高职院校开展隐性思想政治教育研究

安徽民办高职院校推行隐性思想政治教育,有利于在潜移默化中帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观,把学生培养成为具有良好思想道德素质的合格人才。要将隐性教育与显性教育相结合,开发施教者的隐性教育资源,利用周围环境所蕴含的教育资源,重点建设好制度环境和物质环境,大力实施实践性教学,努力取得实效。     

基于电力工程招投标工作的现代风险导向审计

为了理解现代风险导向审计理论,本文结合电力工程招投标工作进行简单的理论分析,梳理企业内部审计工作中如何有效使用现代风险审计的知识.     

中国省际人口迁移流场及其空间差异

社会经济的快速发展和区域发展不平衡的加剧引发了大规模的省际人口迁移。利用2005年1％人口抽样调查和2000年的10％人口普查数据,分析近10年来的中国省际人口迁移流场及其空间差异。研究发现,近10年来省际人口迁移规模逐步增加,以从四川、湖南、江西、河南和安徽等重要辐散区向东南沿海的长三角、珠三角和京津冀地区等沿海发达地区迁移为主,且有增强的趋势。长三角社会经济的快速发展使得区域迁入规模增加,迁入总量接近广东省,而广东省的迁入规模在大规模增加的同时,向周边省区迁出的人口规模也在大规模增加。     

旅行社客户会员制的博弈分析

当前旅行社与游客信息不对称所产生的旅游诚信及旅游市场恶性循环问题较多，可以通过采取基于旅行社客户会员制的市场自律措施予以克服。旅行社实行会员制有其理论依据和现实意义。通过单次和重复博弈分析可以看出，只要保证交易双方的主体不断进行重复博弈，就可以保证整个交易有效的进行和互惠。旅行社实行会员制，以更加诚信的姿态和游客合作可以增加社会诚信存量，可以促进旅游市场更加和谐有序地发展，有利于旅游市场的繁荣。     

合水水库不同径流尺度的变点检测

以合水水库为例,采用Mann-kendall和Pettitt突法变检测,分析该水库不同径流尺度的突变情况,结果表明：合水水库的月径流量和年径流量最显著的突变点分别为1973年3月和1972年,因此,不同径流尺度的突变时间几乎相当;合水水库的月径流和年径流的突变时间说明,不同径流尺度产生突变的主要原因是气候变化引起的。     

武江流域降雨、径流突变性研究

水文时间序列的变点检测是一项重要的内容,该研究以武江流域为例,采用Pettitt和贝叶斯突变点检测法分析该流域的面雨量年值和犁市（二）站的年径流量的突变情况。结果表明：武江流域的年降雨量和年径流量最显著的突变点均为1991年,由于武江流域年径流量的变化不仅受降雨量的影响,人类活动的影响也干预了径流量的变化,两者相互叠加的作用,使得武江流域年径流量的突变性较年降雨量的突变性更加显著。     

基于人工鱼群算法和模糊C-均值聚类的洪水分类方法

为了克服模糊C-均值聚类(FCM)算法依赖初值的缺点,引入人工鱼群算法(AFS)建立一种新的聚类算法,应用于洪水分类研究。该算法将聚类中心看作食物源,通过样本抽样产生初始鱼群,利用人工鱼群算法能全局寻优和快速收敛的特点,得到一个较优的初始聚类结果,再使用FCM算法进行局部搜索,以避免因初值选取不当,而有可能陷入局部最小的缺陷。该方法应用于对西江流域洪水资料的分析结果表明,新算法具有比FCM算法更好的性能表现,使得到的分类结果更加准确合理。