干旱指数在四川省的适用性分析

干旱灾害频发严重制约着四川省的农业发展,为合理分析四川省干旱情况,干旱指数的选择尤为重要。本文基于四川省39个气象站点1960年-2013年的气象资料,分别计算1961年、1994年、2006年和2009年-2010年各站点相对湿润指数M、气象干旱综合指数CI、标准化降水指数SPI和标准化降水蒸散指数SPEI,利用Arcgis反距离插值法进行空间插值,并与中国气象灾害大典记录的四川省典型年干旱情况进行对比分析,进而评价四种干旱指数在四川省的适用性。结果表明:对于1961年夏旱,M指数和CI指数均表现出无旱或轻旱,SPI指数结果较实际情况偏小,SPEI指数监测出了干旱的重灾区,效果在四个干旱指标中最好;1994年夏伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数出现了空报,对川东地区和川西高原的监测结果偏小,SPEI指数在达县、巴中一带结果偏小,而SPI指数在成都、绵阳一带的结果偏小。2006年伏旱,M指数监测结果偏小;CI指数比M指数效果稍好,但结果仍然偏小;SPI指数和SPEI指数监测出的干旱特征与实际一致;2009年-2010年的冬春连旱,SPEI指数效果最好,M指数次之,SPI指数效果最差。SPEI指数最能反映四川省典型干旱年干旱的空间分布特征。     

基于熵权的改进的TOPSIS模型及其应用

区域水资源开发利用程度的综合评价涉及资源、环境、经济、人口和社会5个子系统,是一个复杂的系统分析问题。文章在分析TOPSIS计算方法的基础上,提出了它存在靠近正理想解的方案可能也靠近负理想解的问题,引入"垂直距离"来代替欧氏距离,用熵值法来取代一般的主观权值法,对TOPSIS模型进行了改进;并将改进后的模型用来分析评价都江堰灌区的水资源利用程度以判断各地区的开发潜力及确定各灌区分水量。应用结果表明该模型计算更简单和科学,结果合理。     

企业产品进入国际市场的品名翻译策略

随着世界经济全球化步伐的加快,企业间的竞争日益激烈.企业在提高自身竞争力与产品质量的同时,也越来越注重企业包装和企业对外宣传.良好的商品品名作为企业对外宣传的一种载体发挥着强大的作用.它可以扩大企业的知名度,树立企业形象,打着品牌,刺激消费者的消费欲望,成为企业创造价值、在市场竞争中处于积极主动地位的重要手段.     

浅谈我国出口商品商标英译的误区

随着我国对外经济交流与合作的日益增强,越来越多的企业竞相创品牌和出口商品,出口商标英译的好坏也会影响商品在境外的营销。本文结合分析一些具体的商标翻译案例,阐述目前我国出口商品商标英译的误区,并提出一些具体建议以供企业参考。     

基于改进熵权的TOPSIS模型在太子河流域水质综合评价中的应用

水环境质量受多因子的影响,是典型的多指标决策问题。为了体现水质评价中对各项指标的客观权重和水质在时空中的变化关系,笔者运用改进的熵值法取代一般的主观权重法,体现了公平且适度的原则。再采用改进了的TOPSIS模型对太子河流域2009—2012年上中下三个断面的水质监测数据进行了多断面、连续时间样本的水质综合评价。应用结果表明该模型计算简单、科学,而且结果合理。     

农用物资采购与农产品销售的供应链管理整合研究

结合我国农村实际情况。将供应链的管理思想和技术运用到了农用物资采购与农产品销售的过程中，主要讨论了农村供应链的构建、运作、管理等问题，并将客户关系管理与并行工程的思想方法引入到了供应链中。对整条供应链的维护与效率的提高有着重要意义。     

长江源高寒区域降水和径流时空变化规律分析

长江源区位于川西北高原东北部,过去40多年来,在全球变暖背景下,该区域冻土-生态环境系统发生了显著变化,尤其是径流过程的变化影响到了长江源区的水源涵养功能。本文利用长江源区沱沱河、五道梁、治多、曲麻莱和玉树5个水文气象代表站的相关数据,采用数理统计方法,分别对长江源区的降水和河川径流的年内、年际和年代际的多尺度时间变化规律进行了分析,并从距平值上探讨了各站的降水量和径流量的空间分布。为进一步研究长江源区流域水资源安全和生态环境问题,以及深入开展长江中下游水资源的可持续利用和保障三峡库区的生态安全有着十分重要的科学价值和现实意义。     

基于改进TOPSIS的长江黄河源区生态脆弱性评价

基于冻土环境的高寒生态系统或冻土生态系统对全球气候变化极其敏感。高寒湿地是重要的水源涵养地和生态屏障。环境脆弱性分析主要是对人类活动影响下的生态环境脆弱性进行评价。高寒湿地环境关系十分复杂,在其脆弱性评价中需要综合考虑各指标的属性。介绍了基于改进熵权的TOPSIS模型在高寒湿地脆弱性评价中的应用。以长江、黄河源区高寒湿地调查采样数据构建加权决策矩阵,同时采用改进的熵值法确定权重,再计算各方案的垂直距离来确定其生态脆弱程度。基于改进熵权的改进TOPSIS模型,为高寒湿地区域的脆弱性评价提供了新的思路。     

漫话商店防窃

随着零售业的激烈竞争,以及为顾客提供更为宽松的服务环境,产生了许多令经营者头疼的问题,店铺扒手就是其中一个难题.那么,为什么有些人非要在商店里偷东西?这些人是谁?他们在什么时间偷什么东西?有没有简便易行的解决办法呢?国外一些专门从事零售业研究的公司针对这些问题给出了他们的答案,或许会对我国尚在起步的、缺乏数据的零售市场有一定的借鉴作用.     

长江源高寒区域河川径流预测方法及其对比分析

为了更好地预测长江源高寒区域水文循环尤其是径流过程的变化规律,根据沱沱河站(1961年-2009年)共49年的降水和径流资料,以降水量作为输入向量,径流量作为目标向量,分别采用偏最小二乘回归估计、改进的BP神经网络和RBF神经网络建立了径流预测模型,并利用Matlab工具软件编程求解。通过三种计算方法预测结果的分析与对比表明:偏最小二乘回归估计模型的径流预测结果基本合理,但该方法需要降水数据作为已知条件,同时要求降水和径流的相关性较高,对于长江源高寒区域来水复杂的地区不是很合适;改进的BP网络模型因受到神经网络学习和训练的随机性影响,需要相当大的运算量,而且预测精度也不高,如果合理选择RBF神经网络模型的周期和spread值,其径流预测结果的精度相对较高,所以是值得推荐的方法。