可变模糊优选理论及在水电站联合调度方案优选中的应用

根据可变模糊集理论，提出可变模糊优选模型与方法，并将其应用于松山、小山水库联合电力调度方案优选，提高了优选决策的可信度。提出的可变模糊优选理论、模型与方法，不仅能用于水电站联合电力调度系统的方案优选，也可应用于其他系统的优选决策。     

流域水文气象变化趋势及相关性分析

采用Mann-Kendall趋势检验和线性回归分析法,对松花江流域及水资源二级区1956-2010年的水文气象要素进行趋势分析,并采用Pearson相关系数方法,分析了研究区天然径流与气象要素之间的相关关系。趋势分析结果表明:松花江流域的气温呈显著上升趋势,降水呈不显著的减少趋势,日照时数、相对湿度和风速呈显著的减小趋势,潜在蒸散发呈显著增加趋势,天然径流深呈不显著的减少趋势。相关性分析结果表明,影响天然径流变化的主要因素是降水量,蒸散发变化也对径流有较为显著的影响作用,相对湿度减少和温度升高也在一定程度上通过对蒸散发的影响间接作用于径流变化。     

基于可变模糊集的钢混结构地震损伤评估原理与方法

为提高钢筋混凝土结构地震损伤评估的可靠性,根据陈守煜创建的可变模糊集理论,提出钢筋混凝土结构地震损伤多指标综合评估的可变模糊集模型与方法.经过与集对分析以及同类结构地震损伤综合评估结果进行了比较与分析,表明提出方法的合理性与有效性.     

北方地区城镇化和工业化进程与农业用水相关性区域分析

以水资源紧缺的北方地区为研究对象,针对华北、东北和西北地区的社会经济发展特点以及资源禀赋选择河北、吉林和宁夏三个省,基于1997~2011年的统计数据,分析各省城镇化、工业化进程与农业用水的相关性。结果表明,各地的农业用水量和农业用水占总用水的比重随着城镇化和工业化发展呈下降趋势。在水资源紧缺的河北和宁夏,农业用水量与城镇化和工业化水平的相关性较好,而在水资源相对丰富的吉林,则该相关性较低。在经济发展水平相对发达的河北和吉林,农业用水比重与城镇化和工业化水平的相关性较好,而在经济水平相对较低的宁夏,则该相关性较低。研究成果可为北方地区农业用水量的平衡配置、合理调度等提供参考。     

基于对立统一与质量互变定理的水资源系统可变模糊评价新方法

根据可变模糊集理论导出的唯物辩证法对立统一与质量互变规律的数学定理--对立统一与质量互变定理,提出水资源系统新的可变模糊评价方法.文中以水资源可持续利用程度和水安全综合评价两个评价实例,说明了新方法的原理、模型与计算步骤.与模糊综合评判方法和集对分析评价法进行比较分析表明,该方法具有理论严谨、模型简洁和计算简便的优点,...     

基于DTM计算并生成三维道路模型

通过综合分析将DTM(Digital Terrain Mode)应用于道路工程的相关研究,提出一种改进的“方向搜索”三角网简化算法;并根据道路的带状特征,建立了边——三角形的拓扑关系;基于Windows平台,利用分治算法和逐点插入算法,采用VC++的MFC和OPENGL语言编程,实现基于DTM计算并生成道路和地形整体三维模型。经测试,证明本文提出的计算理论合理、简单、且执行效率高。     

ArcGIS结合Excel-VBA在土地平整土方量计算及调配的应用研究

根据TIN不规则三角网格法,使用ArcGIS快速准确的计算出土地平整的填挖方量,在此基础上,根据Dijkstra算法结合ArcGIS中拓扑网络关系分析计算功能得到各工地之间的最短路径,应用最小元素法对ArcGIS中取得的填挖方数据进行进一步调配,同时建立ArcGIS与Excel-VBA两个软件之间的动态链接,使得Exc...     

可变模糊模式识别方法及在水电站地下厂房岩体稳定性评价中的应用

水电站地下厂房设计与施工中,围岩作为主要影响因素,需要对岩体稳定性进行全面、合理的评价.本文根据可变模糊集理论,提出可变模糊模式识别方法,给出了可变模型参数不同组合情况下级别相对隶属度之间的两组联系公式,以及不同参数组合下可变模糊模式识别模型的非线性分析.以水布垭工程水电站地下厂房为例,对其围岩稳定性进行综合评价,取得...     

基于机器学习模型的短期降雨多模式集成预报

短期降雨预报对洪水预报和水库调度极为重要,提高短期降雨预报精度有着重要的意义。以TIGGE资料中心的ECMWF、CMA及NCEP三个集合预报中心发布的桓仁水库流域预报降雨数据为基础,利用ANN、ELM以及SVM模型对桓仁水库流域未来1～3d降雨进行多模式集成预报,以期提高预报精度,并从绝对平均误差、均方根误差、相对误差、纳什系数、预报准确率等多个方面分析了集成预报的效果。试验结果表明,基于SVM和ELM的多模式集成预报模型预报效果均优于单一模式,基于ANN的集成预报模型在输入因子选择合适的情况下,其预报效果也优于单一模式,三种模型中,SVM模型对降雨预报精度改善最为明显。说明基于机器学习模型的多模式降雨集成预报方法可行且能够提高短期预报降雨精度。     

烟囱在地震作用下可视化仿真系统开发

为直观形象的描述烟囱在地震作用下的结构破坏机理,提出建立烟囱在地震作用下的可视化仿真系统。该系统以VC++为平台,融合OpenGL图形技术,利用ANSYS软件生成的数据,通过对不同烟囱结构进行参数化建模,实现了在不同工况下烟囱地震动力特征图形三维可视化仿真。实例得出,在水平地震作用下能引起烟囱结构物上部破坏的结论。同时系统还具有查询不同烟囱的结构参数及任意截面在地震作用后的壁厚值的功能,为烟囱抗震设计及预测结构物的震害提供了直观依据。