年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型

年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。     

我国山洪灾害防治技术研究综述

针对我国防洪减灾工作中亟待解决的山洪灾害问题,总结了国内山洪灾害防治技术的研究成果,从山洪灾害的成因、预测预报技术、预警技术、监测预警系统建设、灾情风险评估技术、形成机理、防治区划及防治对策等7个方面对我国山洪灾害防治技术主要成果进行分析,探讨了当前存在的不足及今后研究的方向。     

基于粒子群神经网络的凌汛开河日期预测研究

为了更准确地预测凌汛开河日期,提出用粒子群算法和BP神经网络相结合的粒子群神经网络模型。介绍了模型的设计和算法实现的流程。该模型通过粒子群算法对BP神经网络初始的权值和阈值进行优化,并以黄河内蒙段三湖河口站作为研究实例进行冰凌开河日期预测。结果表明,经粒子群优化后的BP神经网络预测精度比遗传神经网络和单一BP神经网络更高。     

可变模糊集理论研究进展及其在水科学中的应用

介绍了可变模糊集理论的哲学基础及工程背景,简要描述了其相关概念及其理论方面的突破与进展,重点阐述了唯物辩证法三大基本规律——对立统一、质量互变与否定之否定定理的数学表达的研究情况。以此理论为基础建立的可变模糊聚类、模式识别、优选、评价的理论与模型,是可变模糊集通向实际应用的桥梁,详细评述了其在水资源评价、水质评价、水库调度与防洪、灾情评价、径流预报、农业水利工程等领域的应用。     

年均径流预测的遗传神经网络模型研究

为了进一步提高BP网络模型对径流预测的精度,采用遗传算法优化了BP网络初始的权值和阈值。实例研究结果表明:该方法克服了传统BP网络极易陷入局部极小值点等缺点,提出的遗传神经网络预测模型能够提高预测精度。     

基于PSO-BP模型的黄河兰州站含沙量预测

为了提高BP模型对含沙量预报的精度,采用PSO算法优化了BP神经网络的权值和阈值参数,并用黄河兰州站的含沙量资料进行了验证。结果表明:该方法能克服传统BP模型易陷入局部收敛的缺点,提出的PSO-BP模型能够提高含沙量预测的准确度。     

审计要为整顿和规范市场经济秩序服务

国务院全国整顿和规范市场经济秩序工作会议和审计署《关于加强审计监督工作为整顿和规范市场经济秩序服务的意见》，对审计机关在整顿和规范市场经济秩序中的主要任务和当前的工作重点作出具体规定，并提出了更高的要求。审计机关应顺应新的形势，以建立和谐诚信社会、配合当地政府的中心工作、更好地服务于整顿和规范市场经济秩序工作为总目标，充分发挥审计的高层次监督作用，进一步提高认识，理清思路，健全机构，落实责任，重点抓好以下几项工作。     

基于GIS的灌区水资源用水管理系统设计

根据GIS的功能特点,结合优化配水调度模型,建立灌区灌水资源用水管理系统。结合工程实例,阐述了GIS的具体应用方法,认为GIS能够预测灌区用水需求,优化水资源配给,提高灌区水资源利用效率,实现适时、适量的科学灌水。     

基于水质-水量-水生态-社会-经济指标体系的洛阳市水资源承载力分析

文章在对洛阳市水资源时空分布特征研究的基础上,构建了基于水质-水量-水生态-社会-经济的水资源承载力评价指标体系,计算不同区域2020和2030水平年的水资源承载力。结果表明:在保障区域可持续发展条件下,各水平年的水资源承载力较强;在2020和2030年,水资源承载力更强,全市以及各个区县也均满足承载力需求,总人口承载力比预测人口的数值分别多238. 05万人和315. 71万人。     

南水北调京石段应急供水输水损失规律分析

影响渠道输水损失率的因素很多,但主要因素是渠道施工质量、天气条件、输水流量等。利用南水北调中线京石段应急输水运行的实测数据,采用水量平衡原理,对不同时段输水损失率进行分析计算,得出输水渠道在正常运行期、汛期、冰期不同输水阶段的损失率规律,为即将开始的中线南水北调工程全线输水调度运行提供技术支撑。