长江行蓄洪空间数字孪生实景三维模型构建研究

数字孪生是流域数字化转型的重要技术手段,为有力支撑数字流域孪生中数据底板的构建,以长江中下游三洲联垸行蓄洪空间为研究对象,利用飞马无人机D200获取测区五视角影像,基于Context Capture软件全自动构建实景三维模型,并利用野外量测的检查点对模型精度进行评定。研究表明：基于倾斜摄影构建的实景三维模型平面误差和高程误差分别为0.104 m和0.121 m,均在3个像素以内,满足1∶500比例尺测图要求。基于高精度实景三维模型构建的三维数字场景,可为行蓄洪空间在实时调度模拟分析中的运用提供参考。     

基于AutoCAD的注记智能压盖算法设计与实现

随着测绘科学技术的迅猛发展,AutoCAD在制图方面的优势使其成为数字化成图的主流软件,但是其对于地形图的研究并不十分完善.在使用AutoCAD绘制地形图时为了出图的美观,要求对文字进行压盖处理,以往的作业模式是将文字附近的地物(如曲线等)进行移动、裁剪等编辑操作,这种方式存在工作量较大,易遗漏,在使用AutoCAD绘制地形图的过程中无法有效地解决注记压盖问题,就此提出了一种方法,利用AutoCAD内部开发工具-Visual Lisp语言快速智能地实现了注记压盖,很大程度上提高了制图效率和制图质量.     

基于水下地形拟合的V型河道库容计算方法

水库库容决定着水库调节径流的能力和它所能提供的效益指标的大小,是水库前期论证的主要依据之一,也是水库调度运行的重要参数。在厄瓜多尔某水库规划设计中,探索在缺失水下地形数据条件下运用V型河道库容计算方法,对具备V型河谷特征的水库进行精确库容测算。该方法利用河道水上数字高程模型及相关数据来预测河道水下深度,从而在缺失河道水下地形的情况下,拟合出V型河道的整体高程模型。应用效果表明,该计算方法相较于仅通过水上地形数据得到的库容值更接近于真实值,误差在5%以内。     

洞里萨湖水位与面积和容积的关系研究

洞里萨湖是东南亚最大的且颇具国际影响的淡水湖。基于洞里萨湖湖区不同来源的地形资料,构建了不规则三角网TIN,量算得到不同水位下具有0.1m梯度的洞里萨湖面积和容积。对比分析和水文学法复核结果表明本次构建的洞里萨湖水位与面积和容积的关系是合理的,描绘出了洞里萨湖"低水似湖、高水湖相"的自然景观特点。以洞里萨湖甘邦隆站和出湖控制站波雷格丹站为代表,建立了洞里萨湖水位-面积(容积)关系与实测湖水位的响应关系。结果表明洞里萨湖面积、容积与甘邦隆站水位呈非线性一一对应关系,与波雷格丹站水位成绳套关系,绳套两侧分别对应汛期湄公河向洞里萨湖倒灌和汛后洞里萨湖向湄公河补水。基于河湖关系构建了不同时期不同河湖水位差下的洞里萨湖面积、容积与波雷格丹站水位的相关关系,该精细化的洞里萨湖水位-面积(容积)量算成果可为防汛抗旱精准预报提供科技支撑。     

基于贴近摄影技术的旭龙水电站高陡边坡精细实景三维重建

旭龙水电工程坝址区河段谷坡高陡,工程建设后左岸将形成坝肩高边坡。针对高陡边坡围岩落石等突发性安全问题,提出一种基于贴近摄影的泊松重建改进算法,对边界点的深度值和权值作调整,根据三角网所构成曲面的局部曲度变化来精简TIN,再与纹理影像进行配准和贴图,得到测区实景三维模型。结果表明：贴近摄影相比倾斜摄影数据能够明显提高实景三维模型的坐标精度与精细程度,泊松重建改进算法能够改进重建模型表面棱角不够突出、平面不够平整的问题。该方法不仅能大大提升三维模型地形结构的完整性,还能为工程后期施工图设计提供精确的参考资料,可为旭龙水电工程坝址区及类似工况地区的地质灾害预防提供重要依据。