基于两种SPEI序列的淮河流域干湿特征变化

基于FAO56 Penman-Monteith和Hargreaves-Samani两种潜在蒸散发计算方法得到了12个月尺度的标准化降水蒸散指数(SPEI),研究了1960—2016年淮河流域干湿时空变化特征以及两种SPEI序列对相关气象要素的敏感性。结果表明:两种SPEI序列均显示流域呈变湿趋势,温度距平值与SPEI负相关,与潜在蒸散发距平值正相关;空间上,流域西北和东部地区呈显著变湿趋势,中部地区为不显著变干趋势; SPEI去趋势后,流域的干湿变化斜率减小,去趋势过程不改变SPEI的趋势变化分布,只影响流域的干湿变化幅度;气象要素的趋势变化可影响流域干湿变化趋势和干湿等级,淮河流域干湿变化影响因素由强到弱顺序依次为温度、日照时数、风速和相对湿度。     

河南省水资源承载力空间差异分析

以河南省18个地市为研究对象,从水资源-社会-经济-生态复合大系统选取16个指标,基于熵权TOPSIS法对2018年河南省18个地市进行水资源承载力空间差异分析和综合评价。评价结果显示：2018年,河南省水资源承载力较弱,从空间差异看,南部地区属较强承载,西部地区次之,北部和东部地区承载力最弱;水资源承载力由强到弱依次为信阳、驻马店、南阳、郑州、三门峡、洛阳、平顶山、商丘、漯河、济源、许昌、周口、安阳、开封、鹤壁、新乡、焦作、濮阳;水资源子系统和经济子系统对城市水资源承载力影响较大,GDP、产水模数、降水量3个指标对河南省各地市2018年水资源承载力影响最大。     

基于熵权TOPSIS的河南省水资源承载力综合评价

为科学评价地区水资源与社会、经济、生态多方面的协调性,研究选取16个指标构建评价体系,采用熵权TOPSIS法对河南省2010-2018年水资源承载力进行综合评价,基于障碍度模型确定水资源承载力影响指标和子系统.研究表明:2010-2018年,河南省水资源承载力呈波动上升趋势,2010和2018年水资源承载力最强,河南省...