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丹江口水利枢纽多目标调度是保障南水北调工程供水安全、充分发挥枢纽综合兴利效益的重要课题。如何统筹兼顾不同调度目标间的用水关系,实现调度方案的科学决策,是枢纽均衡调度的关键。在分析枢纽供水、发电、航运等调度任务的基础上,建立了丹江口水利枢纽多目标兴利调度决策指标体系;采用层级分析法对多个调度方案进行评价和决策,得到多目标兴利调度方案的均衡解。所得结论可为丹江口水利枢纽在实际运行中制定调度方案提供参考。 相似文献
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为了保障广西南部电网安全稳定运行,通过对2012年500 kV海港和久隆变扩建工程投产后的广西南部电网进行安全稳定计算,校核广西南部电网现有安全稳定控制系统能否满足电网运行要求。 相似文献
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基于多目标差分进化算法的水库多目标防洪调度研究 总被引:4,自引:1,他引:4
为求解水库多目标防洪优化调度问题,提出一种基于自适应柯西变异的多目标差分进化算法,克服了早熟收敛问题,提高了收敛精度;同时,根据多目标优化的特点对差分算子进行修正,并引入外部档案技术,提高了算法的收敛速度。本文以坝前最高水位最低、最大下泄流量最小和汛末水位最接近汛限水位为目标,对三峡水库展开多目标防洪调度研究,结果表明,该算法可在较短时间内生成大量在各目标分布均匀、分布范围广的非劣调度方案供决策者评价优选,为水库多目标防洪调度决策提供了一种新的调度方案生成方法。 相似文献
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风光水互补系统实时调度受风速、太阳辐射强度、径流和电力负荷等时间序列变量的不确定性影响,如何准确预报这些变量并量化预报的不确定性是风光水互补系统面临的关键难题。为此,本研究提出一种基于深度学习模型的时间序列变量概率预报框架。首先,从时间序列数据中挖掘特征输入并采用相关系数对生成的特征进行初选;其次,基于深度学习模型和高斯过程回归构建时间序列变量概率预报模型,同时分别通过0-1规划思想和贝叶斯优化算法实现特征组合优化和超参数优选;进而,从确定性预报、概率预报和可靠性3个方面对预报模型进行全面评价;最后,以雅砻江流域风光水互补先期试点示范基地作为研究对象,分别在径流、风速、光伏和负荷4个数据集上与目前7个不同的时间序列变量预报模型进行全面对比,验证本研究提出预报框架的精度和概率综合性能。 相似文献
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