多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型

现有施工仿真参数建模方法主要依靠单一模态数据,且现有多模态数据采集过程存在一定的滞后性,导致仿真的实时性和准确性不足。针对上述问题,本文提出了多模态感知驱动下高堆石坝施工仿真参数集成深度学习模型。首先,在SpringBoot框架下开发了基于移动智能手机传感器的运动学和声学数据实时采集云平台,并采用低通滤波器和梅尔频谱等方法实现堆石坝施工机械多模态数据的实时采集与预处理;其次,提出了用于自动提取多模态数据特征的堆石坝施工机械精细活动状态识别深度学习模型。该模型集成了改进深度卷积长短期记忆循环神经网络(Improved DeepConvLSTM,IDeepConvLSTM)与深度卷积神经网络的优势,前者可精确感知施工机械运动方向,后者可从声音模态中感知施工机械振动状态。其中,IDeepConvLSTM在卷积层中间加入批量归一化层以提高收敛速度,并采用梯度缩放和剪裁以避免梯度爆炸的问题;进一步地,在云平台中采用大窗口移动过滤器在线处理机械活动识别结果,实现堆石坝施工仿真参数的实时建模。工程案例表明,相比于单一的运动学或声学模态的机械活动识别方法,本研究所提方法的识别精度分别提高了9.22%和23.62%。研究成果为提高堆石坝施工仿真的准确性和实时性提供了新的思路和技术手段,具有一定的应用和推广价值。     

“本土所”与“国际所”审计质量对比——基于行业专长效应的新视角

基于行业专长效应的新视角,以2008—2019年我国A股上市公司为样本,考察了“本土所”与“国际所”的审计质量差异。研究表明：与“国际所”的非行业审计专家相比,“本土所”的行业审计专家能够利用自身行业专长优势,发挥出更强的专业胜任能力与独立性,提供更高质量的审计服务,即存在行业专长效应;进一步地,我国推行会计师事务所特殊普通合伙制改革之后,这一行业专长效应增强,即“本土所”行业审计专家更能保障审计质量。拓展分析发现,“本土所”行业审计专家主要通过增加审计投入来提升审计质量;当两位审计师来自总所或相同分所时,更有助于行业专长效应的发挥。研究结论有助于矫正资本市场参与者针对“‘国际所’必然优于‘本土所’”的惯性误解,也可以为加强我国本土会计师事务所“做大做强”建设发展提供理论参考与政策启示。     

分所设立模式影响审计质量吗?

目前中外审计学界针对会计师事务所的分所维度问题研究相对不足,基于我国证券业务资格会计师事务所的分所设立数据,考察不同模式设立分所如何影响审计质量。研究结果表明：相较于“直营”模式设立分所,“加盟”模式设立分所的审计质量整体较低。进一步剖析发现：在时间维度上,“加盟”模式与“直营”模式设立分所的审计质量差异现象主要存在于分所设立早期（前三年）;在空间维度上,基于规模效应视角与质控管理视角,事务所一体化治理水平越高,越能够缓解“直营”模式与“加盟”模式设立分所的审计质量差异,尤其是保障“加盟”模式设立分所的审计质量。本研究从设立模式的新视角拓展了分所治理问题研究,可为监管部门指引会计师事务所完善分所治理机制提供科学依据。     

不同工艺污水处理厂的细菌气溶胶特点

以2个不同工艺的污水处理厂A和B为研究对象,对其污水处理过程中的细菌气溶胶特点进行了分析和探讨。结果表明,采用循环式活性污泥(CASS)工艺的处理厂A的细菌气溶胶的浓度为132~228 CFU/m3;采用改良A2/O氧化沟工艺的处理厂B的细菌气溶胶的浓度为63~416 CFU/m3,细菌气溶胶浓度的最高值均出现在污泥脱水间和格栅2个操作单元中。在生物处理单元中,细菌气溶胶的浓度较低,且CASS池的细菌气溶胶浓度高于氧化沟的细菌气溶胶浓度。2个污水处理厂的细菌气溶胶浓度均属于清洁水平,但是处理厂B的可吸入细菌气溶胶所占比例较高。该研究结果将为评价不同工艺污水处理厂的空气质量提供参考依据。     

基于物联网技术的楼宇节能控制系统设计

随着我国城市化的建设,高耗能建筑引起的能源与环境问题日益突出,利用物联网技术对建筑进行节能系统设计已经刻不容缓。文章提出了一种基于物联网多传感器技术的嵌入式楼宇节能控制系统,详细的叙述了系统的结构及控制理论。该系统利用STC89C52芯片结合热释电红外微波双鉴传感器、温度传感器、光强传感器的监测数据对照明+窗帘光控系统、空调+风扇温控系统、防盗+防火安保系统进行实时节能控制。文中还对该系统进行了节能测试,试验的中型多媒体教室每年可省电45.4%,节省3042度电,节能效果显著。文章最后对系统进行了可行性分析,证明该系统具有成本低,收益高,易操作的特点,值得推广应用。