赵山渡泄洪闸扬压力观测资料分析

扬压力是影响泄洪闸整体稳定的重要因素,也是泄洪闸安全监测中最为重要的监测项目.分析了赵山渡泄洪闸防渗处理前后大坝扬压力的变化,并对观测资料进行了回归分析,评价水闸的工作性态,为水闸的运行管理提供参考.     

结合混凝土自身特性的某水库防渗墙应变计观测资料分析

根据无应力计的工作原理及监测目的,指出传统无应力计应变计算方法的缺陷,认为应在综合考虑无应力计监测的混凝土自身特性的基础上进行应变分析,通过对某水库防渗墙观测资料的分析表明,该方法使应变值计算更符合实际。     

覆盖层上面板堆石坝筑坝材料反演分析与安全性研究

以双溪口面板堆石坝实测沉降监测资料为基础,通过基于免疫遗传算法的位移反分析法对堆石料E-B模型参数进行反演分析,获取了符合工程实际的模型参数。根据反馈分析得到的计算结果,采用邓肯-张弹性非线性E-B模型,分析研究了大坝竣工期及蓄水期的变形及应力分布状态,计算结果表明,大坝蓄水期位移增量较小,面板应力正常,大坝运行安全。     

主成分回归分析在大坝安全监测中的应用

介绍主成分回归的原理,对某大坝的位移预测进行分析研究.利用SPSS软件进行多重共线性诊断后进行主成分分析,确定主成分的个数,将原自变量的主成分代替原自变量进行回归分析,建立主成分回归模型,并对该大坝位移进行预报.对影响大坝位移的各因子进行有效分离,既保留了原指标的绝大部分信息,又有主成分之间不相关的特点,弥补了最小二乘法回归无法有效识别和消除因子间多重相关性影响的不足.     

基于修正Verhulst模型的面板堆石坝沉降预测

通过分析面板堆石坝沉降和Verhulst模型的特征发现,堆石体沉降随时间的变化曲线与Verhulst模型曲线形似.但是,Verhulst模型在预测沉降时,前期预测值与实测值差距较大且预测最终沉降量偏小.为了克服这一不足,提出采用修正的Verhulst模型预测堆石体的沉降,预测结果表明,修正模型可有效提高沉降预测精度,预测面板堆石坝最终的最大沉降量更为合理.     

选择显著因子的BP神经网络模型研究

为了更加准确有效地分析大坝安全监测资料,保证大坝的安全、有效运行,分析了神经网络和回归分析的优缺点,提出了选择显著因子的BP神经网络模型分析方法。实例分析结果表明:神经网络和回归分析具有较强的互补性,为了保证资料分析的可靠性,可同时运用这两种方法;选择显著因子的BP神经网络分析方法避免了因子之间的相关性导致预测精度不高的缺点,减小了神经网络过度训练的几率,在保持神经网络拟合精度的同时又具有较高的预测数度。     

周公宅水库混凝土双曲拱坝实测应力特性分析

应变计作为大坝应力应变监测的主要仪器,对监控大坝安全起了重要作用。介绍变形法计算应力的基本原理,并对周公宅水库双曲拱坝中埋设的振弦式应变计实测数据进行了应力计算,得出拱坝应力在规范容许范围内,应力变化规律正常的结论,同时总结出混凝土应力呈年周期性变化,温度升高压应力增大,温度降低压应力减小的规律。     

基于多重探测方法的土石坝隐患探测

土石坝隐患探测是水库除险加固前的重要工作。鉴于各种探测方法的优缺点,结合某水库大坝探测渗漏点的工程实际,对并行电法、钻探、监测以及示踪等综合方法进行了详细介绍。多种方法互为补充,互为验证,最终准确探测出大坝的渗漏点。同时通过分析水力联系,渗漏途径也被发现。可为同类工程隐患探测提供参考。     

大坝爆破振动响应评估分析

工程爆破对周围建(构)筑物造成不同程度的负面影响。结合某大坝近区隧道开挖的爆破振动监测数据,通过频谱分析获取该坝体的主振频率,利用小波多分辨率技术研究不同频率段内爆破振动能量的分布规律,利用三维有限元模型对空库和满库情况下的坝体进行模态分析,最终综合主振频率、振动能量、振动模态以及质点峰值振速作为爆破振动效应的安全判据,得出爆破振动对该大坝安全影响较小的结论。分析结果对于类似工程的爆破振动安全评估研究具有一定的指导意义。     

周公宅水库大坝无应力计观测资料分析

应变计及无应力是常用来观测混凝土大坝中应变及应力的仪器,通过对宁波市周公宅水库大坝中埋设的无应力计观测资料的分析,表明无应力计不仅可以用于计算大坝的应力,而且可以转换成大坝的温度膨胀系数及混凝土的自身体积变形。