浅谈大型水电站继电保护信息管理系统设计及运用

某大型水电站继电保护信息管理系统结构与网络配置设计,成功解决了保护及安全自动装置与故障录波设施种类繁多、装置的通讯方式和通讯规约不尽相同、上送的数据量大等难题,不但可以将子站所有继电保护及安全自动装置、故障录波装置采集的信息上送主站,还可以通过Web服务在办公网络发布,并形成数据库和报表,实现数据统一管理,电厂信息化和智能化管理,非常适用于人员配置少、设备布置分散、自动化设备众多的大型水电站。     

农村公路建设工程质量安全监督与管理探究

农村公路建设工程是保证农民日常出行的基础,也是促进农村经济发展的有效途径.因此,在农村公路建设中,应该重视落实质量监督与管理,从而不断有效提高工程质量,充分满足农村发展需求.但是,在农村公路建设中往往由于质量与安全监督管理工作的缺失,导致工程开展过程中受到阻碍影响.为此,文章采用文献资料法等,根据分析农村公路建设工程中所存在的问题,提出农村公路建设工程质量安全监督与管理完善措施,旨为促进农村公路建设工程质量的提升.     

金融科技对传统银行行为的影响——基于互联网理财的视角

本文使用2011-2015年263家银行的年报数据和北京大学数字金融研究中心基于蚂蚁金服用户数据构建的地市级数字金融普惠指数,探究金融科技的发展对银行行为的影响。研究发现金融科技的发展实质上推动了一种变相的利率市场化,改变了银行的负债端结构,使得银行负债端越来越依赖于同业拆借等批发性资金。负债端结构的改变导致银行资产端风险承担偏好上升,但是借贷利率和净息差都有所下降。即银行选择了更高风险的资产来弥补负债端成本上升所造成的损失,但并没有将成本向下游企业转移。此外,本文还发现规模越大的银行受到金融科技的冲击越小。     

我国“一带一路”沿线地区风险投资时空分布及影响因素研究

深入分析我国“一带一路”沿线地区风险投资时空格局及影响因素，有助于促进创新创业与企业发展、提高区域科技创新水平。运用空间分析方法和空间计量模型，对2003-2018年我国“一带一路”沿线139个城市风险投资的时空分布特征及影响因素进行分析，结果表明：①沿线地区的风险投资发展具有不均衡性，呈现为沿海高、西部低的分异格局；②风险投资的全局自相关系数均为正，呈现出明显的空间集聚特征；③风险投资机构数、国家高新区数量、风险投资退出、政府引导基金发展、财政科技支出对区域风险投资具有显著促进作用，环境污染对风险投资有一定抑制作用。随着ESG投资理念逐渐获得认可，沿线地区可以通过提升绿色发展水平促进风险投资发展。     

基于FDS的体育馆火灾数值模拟分析

对体育馆的防火分区和疏散距离问题进行分析,针对存在的问题提出了相应的消防措施.建立建筑信息模型(BIM)对不同火源位置、火灾热释放速率、自动灭火系统和排烟系统的有效性进行定量分析,设置一系列火灾场景,利用FDS软件对各火灾场景下的烟气蔓延、最小清晰高度处的温度、CO浓度、能见度进行数值模拟,分析消防安全措施的有效性.模拟结果表明,在采取相应的消防措施后,该体育馆在火灾条件下能够满足整体消防安全疏散的要求.     

电磁精细探测法在隐伏型导水地质裂缝勘探中的应用

针对传统隐伏型导水地质裂缝勘探方法存在勘测精度较差的问题,提出电磁精细探测法探析隐伏型导水地质裂缝。依照屏蔽系数、实测场强和理论场强数据绘制综合曲线图,通过该图获取隐伏型导水地质裂缝所处位置几何阴影范围,采用层析成像法得到网格化的工作面,获取隐伏型导水地质图像。通过图像直接观测隐伏型导水地质工作面裂缝所处位置,在此基础上,观测四个电磁场分量,采用正交电磁场分量计算介质视电阻率,依据计算视电阻率数值和视电阻率分布状态研究裂缝发育情况和裂缝富水程度。结果表明:采用该方法能较为精准地获取隐伏型导水地质裂缝位置。通过裂缝位置进一步检测出隐伏型导水地质裂缝最大发育高度为63.5 m。当视电阻数值不断增加时,隐伏型导水地质裂缝和裂缝富水性逐渐减小,与实际情况较为相符,说明该种方法探析效果较好。     

税收规避、审计师反应与公司财务报告质量——基于加速折旧的自然实验

本文将加速折旧政策作为激励实体经济合法税收规避的自然实验场景,基于避税代理观与权衡观考察税收规避对公司财务报告质量的影响.研究发现,加速折旧政策颁布后,企业应计盈余管理得到显著抑制.上述影响主要发生在高避税成本(实际税率高、财务杠杆大)的企业,支持了避税权衡观;其次,加速折旧政策还提升了外部审计的监督质量,但对财务报告的监督效果在两权分离度高的企业被削弱,反映出避税代理观部分成立;最后,加速折旧政策刺激了公司真实盈余管理活动,导致权益资本成本和财务风险上升.     

Further Mining the Predictability of Moving Averages: Evidence from the US Stock Market

Most studies on the predictability of moving average (MA) technical analysis use the discrete (buy/sell) trading recommendations. However, it is possibly incomplete or unreliable to explore the predictability of MA by only employing its generated trading signals. To further explore the forecastability of MA, we study its measurable impact on the stock market returns by using a conventional predictive regression framework. Our empirical study on the US stock market with respect to more detailed price information finds, (i) that the proposed predictor, MADP (MA based on daily prices) shows significant predictability in‐ and out‐of‐sample, and significantly outperforms the historical average (HA) benchmark as well as the MA based on monthly prices, (ii) that the predictability of MADP centers on the short‐term lags (within the most recent 10 days) and disappears when lags are beyond 20 days, and (iii) that the economic evaluation of the portfolios based on trading strategies confirms the superior performance of MADP with short‐term lags against the benchmark even though considering transaction costs.     

网络慈善失范现象及其治理

在网络慈善蓬勃发展的同时，各类失范现象凸显：网络慈善求助信息真假难辨导致诈捐事件频发，善款使用透明度缺失，募捐平台存在谋利行为，网络慈善沦为非法活动的工具。其主要原因包括网络慈善平台信息甄别能力有限、公开透明机制建设不足、网络慈善平台监管不够、配套法律法规不足等。因此，规范网络慈善需要强化网络慈善信息审核、加强公开透明制度建设、强化对网络慈善平台的治理以及推进法治化治理。