基于深度学习的高速公路交通速度预测模型研究

准确地预测高速公路交通速度,能够为高速公路的应急管理和拥堵疏导提供重要的数据基础,对高速公路的控制和诱导具有重要意义。本文利用深度学习框架构建了BiLSTM预测模型,首先,对ETC系统交易数据进行数据预处理和特征构建,得到交通速度特征矩阵;然后,利用Bi-LSTM来捕捉高速公路交通流的时间特征,将交通速度特征矩阵输入至BiLSTM预测模型中进行训练与学习;最后,通过使用福建省福厦高速公路ETC门架系统数据进行验证。结果表明,相较于HA、ARIMA和LSTM等模型,该模型拥有更好地预测精度,可为智能高速公路管理系统提供决策、分析与调度提供参考依据。     

高职院校《管理信息系统》教学改革研究

管理信息系统（Management Information System,简称MIS）是一门介于管理科学、系统科学、统计学、计算机科学及现代通信技术之间的一门系统性、边缘性、综合性的交叉学科。《管理信息系统》课程是高职高专计算机信息管理专业的主要专业课程,通过分析高职MIS教学现状、问题及成因,从教学内容、教学方法、教学实践及教师素养四个方面提出了教师相应教学应对策略。     

本期话题：做个会学习的老板

会学习的未必是个好老板，好老板却一定会学习。从哪里学其实不重要，有的从书上学、有的从课堂里学、有的跟自己的员工学、有的跟自己的对手学，还有的从失败和教训中学——各自招数不同，可有一样不会改变：学习，已经贯穿了现代企业家的一生。     

“全球尺寸信息系统”在整车尺寸质量管理领域的实施应用

由于GM车型产品的全球同步开发和制造的需求,对数据系统提出了全球化、标准化、实时化等更高要求.另外,车型开发生命周期中涉及多种软件、平台,在整个生命周期中不同软件平台间缺乏数据接口,对于软件和产品管理同样造成很大的影响.通用公司由北美公司牵头,西门子开发,上海通用、大宇、欧宝、巴西等全球各区域公司共同参与,基于TcAE(Team center通用公司采用的技术信息和管理信息系统)平台全新开发尺寸数据系统,进行数据分析和报告,并实现全球信息共享.该开发项目目标是实现全球尺寸数据分析的标准、格式、平台统一.     

我国中小企业实施ERP存在的问题与对策

本文总结出中小企业ERP实施过程中经常出现的问题．结合计划实施ERP的中小企业的各种需求和疑问．提出符合我国国情的中小企业ERP实施的对策．帮助企业提高ERP实施的成功率。     

多源数据融合的高速公路区间无感测速方法

为提高高速公路服务区区间测速的准确性,本文提出一种多源数据融合的高速公路区间测速算法。首先,基于ETC大数据建立高速公路区间测速模型;为解决由车辆进入服务区引起的行车速度估计不准确,引入服务区出入口抓拍数据,并针对多源数据时间不同步问题,提出了一种基于0.618法的时间配准寻优算法。最后,以福建省高速公路洋里服务区和青云山服务区区段进行实地验证。结果表明,经过时间配准优化算法实现车辆进入服务区匹配率高达99.8%,整个寻优效率比传统遍历法提升了10倍以上。可见,本文的方法实现了高速公路区段的有效精准无感测速。