建立基于Map-Reduce的海量视频目标追踪模型

目前各类公共监控系统都产生了海量的监控录像视频,如何在海量的监控录像视频中快速查询到指定目标,并快速了解该目标对象的完整活动轨迹？尚未有一个完善的解决方案。本文创新性地提出了一个完整的解决方案模型——＂基于Map-Reduce的海量视频目标追踪模型＂,简称MTTM-MV。MTTM-MV综合使用了虚拟化、云存储、Map-Reduce并行处理、视频分析等技术,完整地实现了计算能力＂按需扩展＂、Map-Reduce并行视频分析、智能生成目标的追踪轨迹等功能。比如,根据MTTM-MV,我们建立了＂云智能车辆追踪系统（CIVTS）＂,该系统能够在海量视频中,通过并行分析处理,快速得到目标车辆的追踪轨迹,直观地展示给用户。CIVTS的成功实现,有效地验证了MTTM-MV的正确性。