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1.
依据新能源汽车产业链企业2016-2020年面板数据,采用2SLS方法,考量研发投入对企业价值的影响,以及政府补贴在研发投入影响企业价值过程中的调节机制。结果显示:新能源汽车产业链企业研发投入对企业价值的影响为显著“U型”,政府补贴的调节引致研发投入与企业价值的“U型”曲线变得平缓。分样本研究发现,产业链上游和中游企业研发投入与企业价值均呈“U型”关系,下游企业研发投入与企业价值呈正线性关系,且政府补贴的调节效应各有不同。鉴于此,应当实行针对性和差异化的补贴政策提升补贴政策的成效,发挥“强链”带动“弱链”的作用实现产业链企业联动发展。  相似文献   
2.
政府补贴有助于企业实现特定的经济目标,对企业研发投入和全要素生产率具有重要影响。选取 2013-2020 年中国496 家制造业上市企业数据,探究政府补贴、研发投入和全要素生产率三者之间的作用机制。运用 ACF 法测算全要素生产率,重点分析融资约束的双重门槛作用以及股权集中度的调节作用。结论表明:以融资约束为门限变量,政府补贴对研发投入的影响效应在不同门限区间中呈现显著变化;企业研发投入对全要素生产率起到正向促进作用,股权集中度在研发投入与全要素生产率之间具有显著正向调节作用。实证分析不仅对政府补贴、研发投入和全要素生产率的深入研究具有重要理论价值,同时对政府运用财政补贴政策具有启示作用。  相似文献   
3.
产业融合集群是推动现代产业体系构建的重要途径之一,有助于实现产业升级、提升产业链韧性。针对数字经济产业与制造业产业的融合集群发展,以产业链理论、产业韧性理论和创新生态系统理论为基础,构建耦合协调度模型测度产业融合集群发展水平,探究产业融合集群发展对制造业产业链韧性的提升机制。研究发现:产业融合集群发展对制造业产业链韧性、产业协同创新具有促进作用,产业协同创新亦可显著增强制造业产业链韧性;创新生态系统共生性在产业融合集群发展与制造业产业链韧性的关系中起显著调节作用。从产业融合集群、产业协同创新、创新生态系统等方面为我国制造业提升产业链韧性开拓了新思路、提供了新路径。  相似文献   
4.
基于数字经济在创新、协调、绿色、开放和共享五个方面对产业链高质量发展产生的影响,构建产业链高质量发展评价指标体系。利用2011-2021年省级面板数据,探索数字经济赋能产业链高质量发展的内在机理,特别是分析其空间溢出效应。结果表明:数字经济发展能显著促进产业链高质量发展水平提升。数字经济与产业链高质量发展均存在显著的空间集聚性,数字经济具有显著的正向空间溢出效应。异质性分析结果表明数字经济对产业链创新、协调、共享发展的影响更为显著,南方地区的影响要强于北方地区。  相似文献   
5.
基于2013—2022年中国30个省(区、市)面板数据,以劳动者、劳动资料、劳动对象三个维度构建区域新质生产力评价指标体系,运用熵权-TOPSIS法测算区域新质生产力发展水平,并通过双向固定效应模型和中介效应模型分析金融集聚、产学研合作与新质生产力三者之间的互动关系。结果显示:金融集聚可促进新质生产力提升,且表现出区域异质性特征;产学研合作在金融集聚对新质生产力的影响过程中起到部分中介作用。基于此,应加强金融集聚建设,加快产学研合作标准化、网络化,为支持区域新质生产力发展提供决策参考。  相似文献   
6.
针对产业链转移成本驱动机制问题,以日本半导体产业为例,通过实证分析产业链转移的成本驱动机制,深度剖析产业链转移的原因,为中国半导体产业链发展提供经验指导。研究中应用产业链成本管理、成本驱动机制理论,系统性的分析了日本芯片产业链转移的原因及内在的成本驱动机制,然后采用回归分析方法,构建了成本驱动机制实证模型,收集了2012年到2022年期间日本主要上市半导体企业数据,对日本半导体产业链转移的成本驱动进行了实证分析,得出了在半导体产业转移的过程中,成本驱动机制从促进产业发展、调整区域产业结构和提高企业竞争力三个方面发挥作用,并且劳动力成本的高低是驱动产业链转移的关键因素之一,制造成本和土地成本共同影响着产业链转移的差异性,税收政策会对半导体企业的营收和利润产生直接影响,政府部门应及时采取措施来促进产业升级和优化,相关企业应根据变化趋势调整自身的经营策略,同时,加强和深化国际合作,以提高整个产业链的竞争力。  相似文献   
7.
构建双向固定效应模型,检验半导体产业链GVC嵌入度对全要素生产率的影响及作用机制。结果显示:半导体产业链GVC嵌入度与全要素生产率具有先升后降的倒U形关系,在这两者之间,进口中间品质量起部分中介作用,市场竞争具有显著调节作用,且半导体产业链GVC嵌入度与全要素生产率的非线性关系在不同环节存在差异。鉴于此,应抓住GVC重构和区域化机会,拓宽进口中间品合作渠道,改善市场竞争环境,提升半导体产业链全要素生产率。  相似文献   
8.
从价值链角度出发,运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型,选取 2010-2019 年的面板数据,测算中国 30 个省(区)市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现,近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应,创新效率在提升,但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高,整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高,黑龙江等 6 个省份很低,其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现,影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个,企业规模等 2 个因素与创新效率正相关,企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个,企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关,政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个,政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个,市场开放程度等 2 个因素正相关,政府支持等 3 个因素负相关。  相似文献   
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