基于迁移矩阵的信贷风险分析

本文借鉴了马尔可夫链的统计原理,在商业银行评级体系的基础上,利用大量实际数据,统计得到不同年份多年度信用等级迁移矩阵,也得到分行业、分地区的信用迁移矩阵。在对矩阵进行深入分析的基础上,为商业银行利用迁移矩阵进行风险管理提出了有益的建议。     

国家风险评价方法比较研究

国家风险是一种宏观性风险和综合性风险。在国家风险的各种评价方法中,定性描述、打分卡、统计模型、CAPM等方法,它们虽各有异同,但评价结果却具有高度的一致性。我国应在不断规范国家风险的基本概念、夯实经济学理论基础、分析国家风险因素间相关性基础上,长期关注和研究国家风险格局、内涵的变迁,并尽快建立一套完整的国家风险信息库,为我国顺应经济全球化潮流、参与国际竞争并规避风险提供强有力的支撑。     

国家风险评价的聚类和OLS线性回归模型实证研究

综合聚类和最小二乘法线性回归相结合的国家风险评价计量模型,具有参数选取容易、数据处理便捷、风险区分度强的特点,运用该模型得到的世界各国的国家风险计量值与标普、穆迪等权威评级机构的评级结果一致性较高。可替代打分卡法成为国家风险计量的有效工具。     

贷款迁移的马尔可夫模型实证研究

基于某商业银行的五级分类贷款,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结.以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

基于商业银行内部数据的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,对商业银行拥有的大量公司财务报表数据运用统计方法进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验函数,实现了违约概率的模型估计。实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性;违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的具有较高的风险标志精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似。     

基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

运用马尔可夫模型对贷款风险进行了实证分析,指出了马尔可夫链在贷款风险分析方面具有操作性和有效性,可用于银行信贷资产的预测分析与风险管理;年度的贷款迁移矩阵可有效分析贷款风险变化特性及贷款损失、回收的内在规律,可度量不良贷款剥离对贷款风险转变的多方位作用,能为银行提前采取风险防范举措、改善贷款质量提供依据。     

基于会计信息的KMV模型实证研究

本文借助KMV模型框架,运用统计方法对大量的公司财务报表数据进行模型参数估计,计算得到了非上市公司的违约距离和经验EDF函数,实现了违约概率的模型估计.实证表明,我国公司在违约距离或违约数量上的真实概率分布均呈现显著的T分布和肥尾特性:违约距离具有较高的风险区分能力;由会计信息进行参数估计的模型导出的EDF具有较高的风险标识精度;进而表明基于会计报表数据的违约风险模型和基于资本市场数据的模型在实证上的有效性非常近似.     

我国信用风险结构模型研究综述

文章汇总分析了我国信用风险结构模型方面的最新进展,以期为后继研究提供一些参考。     

基于有吸收态的马尔可夫链贷款迁移实证研究

基于某商业银行的五级分类贷款,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考.     

基于有吸收态的马尔可夫链的贷款迁移分析

本文基于某商业银行的五级分类贷款状况,运用马尔可夫模型,对贷款性状的变迁进行了实证分析和规律总结,以期为银行提高贷款风险的动态监控、科学预测和变迁管理能力提供有效的实证参数和技术支撑,进而为银行提高信贷业务核心竞争力提供参考。