灰色模型在股票价格预测中的应用——以中国石化为例

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,对交易日收盘价格进行预测,并以中国石化(600028)2012-01-04至2012-12-31的交易数据为例进行了分析。分析结果表明,灰色预测模型的平均预测准确度为98.63%。考虑到股票交易规则,42%的预测数据为有效预测,有效预测的平均预测准确度为99.31%。     

加强与贷款毕业生联系,降低贷款违约率

针对近几年不断出现的贷款违约现象,对此现象进行了初步分析,认为如何加强与贷款毕业生的及时有效联系是贷后管理工作的重中之中。经过近两年的实践发现,通过定期联系机制,可以很准确地联系到贷款毕业生,确保了贷款毕业生及时还本付息,没有出现一起违约事件。