炼铁智能优化配矿系统研究及实践

基于钢铁企业内部库存数据、质量数据和生产数据,设计配矿数据整合、配矿计划制定、配矿方案追踪三大模块,构建符合钢铁企业配矿逻辑和流程的炼铁智能优化配矿系统。优化配矿系统充分考虑钢铁企业铁矿粉库存、烧结矿质量、高炉原料配比需求,利用数据挖掘等算法,明确决策变量,设计目标函数和约束条件,避免各生产环节的需求冲突。同时,针对不同的配矿情境,形成差异化的配矿策略,以适应钢铁企业的多变需求。以优化配矿系统的计算结果作为依据,不仅可以评估原料使用计划的合理性,也能够指导新原料采购。促进了钢铁企业从“局部工序成本最优”向“全局产线成本最优”的转变,实现了大型炼铁产线资源的优化配置,对钢铁企业降本增效起到了巨大的推动作用。