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文章针对支持向量机参数一直存在根据经验确定不足的问题,提出将启发式支持向量机快速学习算法应用于入侵检测系统中。为了使支持向量分类机获得更好的分类性能,该算法提出以启发式规则选取对分类器最有利的样本进行训练,以确定支持向量机的参数,并采用内积矩阵分解算法提高分类速度,达到提高学习速度的目的。实验表明该算法在入侵检测系统中的应用优于标准支持向量机算法。 相似文献
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文章详细介绍了大功率整流元件性能测试系统的工作原理和组成,系统采用全动态测试方法测试整流元件的主要参数,利用FIR数字滤波和数字积分分离PID控制算法进行测试系统的数字采样及控制,通过专用工控机上的VisualC++6.0软件编程实现测试系统的全自动化测试。 相似文献
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