论会计收益与应税所得的差异及协调

20世纪70年代以来,世界经济发生了很大的变化。金融市场一体化、资本流动全球化、企业经营活动的复杂多样化,对会计制度和税收制度提出新的要求。在国内,随着市场经济的发展,会计制度和税收制度逐步趋向规范、合理。但是由于会计准则和税法在目的和适用原则等方面存在差异,使得按会计准则和会计制度核算的企业会计收益与按税法规定核算的企业应税所得之间存在诸多不一致,给企业会计工作、纳税申报和税务机关的管理工作带来了许多困扰,尤其是充分考量中国经济环境和会计环境变化而制定的新会计准则的施行,更是在许多方面引起了本已存在的差异更进一步的变化,而且还有逐渐扩大的趋势,因此如何协调会计收益与应税所得差异是有关部门和专家需要注意的焦点问题之一。本研究通过对会计收益与应税所得差异的理论进行分析探讨会计收益与应税所得产生差异的原因,并提出会计收益与应税所得差异协调的策略。     

基于乡镇及社区卫生现状的全科医学教学改革途径探析

根据社区卫生服务的需求以及我国对农村医卫事业的重视,培养一批高素质的全科卫生服务人才已经是医学教育事业发展的必然。在开展的乡镇卫生院及社区医疗服务站对全科医生的需求调查中,我们了解到要培养出优秀的全科医师,必须在对教学对象及专业设置、课程设计及教学内容、教学方法及手段、考试内容及方式、教学反馈及评价、授课教师的选定等方面进行调整与改革。     

论上市公司内部治理机制与盈余管理关系

上市公司高层管理者是盈余管理的主体,其产生的外部原因是会计准则的可供选择性和灵活性。在我国,上市公司的内部治理机制也是引致企业盈余管理的重要因素。简要阐述了引致管理者盈余管理行为的上市公司内部治理机制因素,包括:股权结构,董事会特征,资本结构方面的缺陷。     

湖南农村多镇医疗卫生现则状及对全科医生需求的分析与对策

一、农村乡镇医疗卫生现状分析 (一)农村医疗卫生人才队伍现状不能适应农村发展的需要 世界发达国家农村卫生服务人员为每1000人拥有10名卫生服务人员.除此之外,按WHO的标准,医护比为1∶2,我国是1∶0.61,农村则更低.WTO推荐的卫生服务机构的服务人员高、中、初级职称的比例是1∶3∶1,我国农村是1∶2.4∶1.83.在农村,特别是贫困县农村的卫生人才奇缺,空编严重,人员素质偏低,结构欠合理,农村卫生技术人员退休的多、引进的少.许多乡镇卫生院找不到正规医学院校毕业的学生和有执业资格的医师.     

基于扩散策略的分布式协作频谱检测

分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。     

浅析企业作业成本法的运用

目前，随着企业管理水平的不断发展，企业对资源的耗费需求越来越高，资源已成为成本经济发展中的重要制约性因素，也迫切需要企业生产经营从资源节约型角度进行考虑，不断提高企业的资源利用效率。文章从作业成本法的运用角度出发，对如何提高企业成本管理水平和满足作业生产的需求进行了分析。     

基于乡镇及社区卫生现状的全科医学教学改革途径探析

根据社区卫生服务的需求以及我国对农村医卫事业的重视,培养一批高素质的全科卫生服务人才已经是医学教育事业发展的必然.在开展的乡镇卫生院及社区医疗服务站对全科医生的需求调查中,我们了解到要培养出优秀的全科医师,必须在对教学对象及专业设置、课程设计及教学内容、教学方法及手段、考试内容及方式、教学反馈及评价、授课教师的选定等方面进行调整与改革.     

论高职院校会计专业教学改革的深化

伴随着我国当前高职院校人才培养模式改革的不断深入开展,我国高职院校会计专业传统教学模式的弊端也逐渐显现出来,严重制约了高职院校应用型人才培养的发展思路。在这一形势下,深化高职院校会计专业教学改革已成为当前亟待解决的重要课题。笔者就这一问题展开深入分析与论述,以期能够对我国当前高职院校会计专业教学改革的深化提供一点可借鉴之处。     

邻频干扰对跳频系统中断概率的影响

在已知台站布置的跳频系统中,针对邻频干扰对系统中断概率的影响,分析了接收端信干噪比（SINR）的分布函数,得到了以信道参数、干扰台站数和可用频点数为变量的中断概率公式。理论计算和仿真结果表明,信道参数、干扰台站数是影响中断概率的主要因素,可用频点数与中断概率有类反比的关系。该结果为跳频系统的性能分析和台站布置提供了指导。     

认知网络中协作感知吞吐量的优化

为了提高集中式认知网络的吞吐量,提出了基于信任度的吞吐量优化算法。该算法在主用户充分保护的前提下,以认知用户的吞吐量为目标函数,融合中心采用双门限值对本地感知结果进行融合。从理论上证明了吞吐量是全局漏检概率的增函数,当全局漏检概率等于门限值时,吞吐量达到最大值。并利用牛顿迭代法求出单节点概率,然后采用遍历法可得到认知用户吞吐量最大值。仿真结果表明,当信噪比为-14 dB时认知用户融合优化算法相对“AND准则”“OR准则”以及“HALF准则”归一化吞吐量分别提高了0.62、0.3和0.09。