长江上游地区新型城镇化与工业集聚质量协调发展

新型城镇化与工业集聚质量协调发展对区域高质量绿色发展具有强有力的支撑作用.运用熵权法、耦合协调模型和探索性空间数据分析等方法,分析了2008-2018年长江上游地区33个城市新型城镇化与工业集聚质量及协调发展程度.结果 显示:新型城镇化与工业集聚质量整体水平较低,新型城镇化水平逐年提升,且体现出由极化逐渐转向均衡发展的趋势,而工业集聚质量在后期发展滞后,呈现非均衡发展态势;新型城镇化与工业集聚质量协调度呈上升趋势,由轻度失调转向勉强协调,呈现多极化发展格局;新型城镇化与工业集聚质量协调度空间集聚特征明显,位于高—高、低—低集聚区的城市局部空间自相关性最为显著,呈现出以成都、昆明、攀枝花、重庆等中心城市为核心的明显辐射效应.     

长江上游地区产业生态化演化特征及驱动因素分析

从产业和生态双维度构建了评价指标体系,采用熵值法、借助耦合协调模型综合评价产业生态化水平,进一步对产业生态化驱动因素进行了实证研究。研究发现,长江上游地区产业生态化发展呈现阶段变化特征;产业效率与生态效率呈现此起彼伏的“X”型发展状态;产业效率与生态效率处于中度失调状态,表现为较低的协同水平。实证显示,产业生态化水平、产业效率以及生态效率,表现出上一期对本期发展皆存在显著的正向影响,且经济水平、产业结构、产业集聚、末端治理、清洁生产等不同程度作用于产业生态化水平。     

数字经济发展能否减少中国雾霾污染?——基于空间杜宾模型的检验

建设数字中国与美丽中国都是新时代实现经济高质量发展的重要途径。基于2011—2019年我国286个地级以上城市的面板数据,利用ArcGIS软件可视化分析方法探讨我国数字经济发展的时空演变特征,并采用空间杜宾模型实证检验数字经济发展对我国雾霾污染的影响。研究发现：我国数字经济发展水平逐渐提升,数字经济发展水平较高的地区主要分布在沿海地带,并且我国数字经济发展水平和雾霾污染均呈现明显的“高—高”集聚和“低—低”集聚的空间关联特征;数字经济发展不仅可以减少本地区的雾霾污染,同时还能改善邻近地区的环境质量,这一结论经过引入工具变量、替换被解释变量、替换空间权重等稳健性检验后依旧成立;异质性分析发现,数字经济发展减少雾霾污染的作用在中部地区和西部地区更明显,而数字经济发展对雾霾污染的外溢作用在东部地区更大,此外,雾霾污染较轻地区数字经济发展对雾霾污染的降低作用和外溢作用较大。因此,加大数字化基础设施建设,强化数字赋能减霾效应,加强高污染、高排放等传统产业的数字化转型,促进区域间技术合作与信息交流,充分发挥数字经济发展对雾霾污染的负向空间溢出效应,对实现经济高质量发展具有现实意义。     

长江上游地区人与自然和谐共生关系演变:供需平衡视角

在选取2001—2017年长江上游地区经济、社会、生态环境数据的基础上,论文运用综合指数法评价了供需平衡视角下"人"与"自然"和谐共生状态演变过程,在面板向量自回归模型的基础上研究人与自然和谐共生关系演变过程。研究表明:生态环境资源供给水平呈现先下降后上升,人类社会需求水平先呈现"波浪型"后上升的趋势特征以及"供过于求"逐渐演化为"求过于供",并且长江上游地区人类的社会活动是引起生态环境资源变化的原因,人类的社会活动对生态环境资源产生负反馈影响,这种负反馈影响经历了先增强后稳定的过程。