论虚拟仿真技术与群体支持系统在工程管理中联合应用

工程施工计划是一项复杂的工作，不断增长的复杂因素决定了工程管理人员需要采取新的、从未被用过、检测过的工程施工方法。缺乏便于工程策划人员进行评估和确认施工计划是否合理的工具，会在工程施工阶段造成许多重复性工作，造成成本浪费。虚拟现实技术为解决上述问题提供了一个很好的方法，会生成虚拟环境，允许项目决策人员在施工之前合理优化和选择施工方案，资源优化，降低成本，从而获得更好的投资效益。利用群体支持系统建立与工程施工计划相呼应的模型，工程数据作为其处理问题与人机交互的依据，辅助人员决策，进行项目的预算和分析，提高工程项目的价值管理。     

基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究

当今社会各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市,正是由于灾害带来的破坏性,城市自然灾害损失评估具有其重大的意义。论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相结合,尝试解决震害损失评估问题。该方法主要利用粗糙集软件Rosetta,及Matlab软件中的神经网络和遗传算法工具箱,建立了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络初始权值、阈值从而利用网络进行预测评估的模型,并通过实例验证其可行。     

改进的遗传算法及其在工程风险多目标决策中应用

针对多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的缺点,提出了一种改进算法。将改进的遗传算法应用到工程风险的多目标决策中,通过实例分析证明了其在解决工程项目风险管理多目标优化问题上有效性。将改进前后两种算法进行对比分析,证明了改进的遗传算法在保证Pareto最优边界收敛性的同时改善了Pareto最优解的多样性。     

基础设施PPP模式融资结构优化研究

公私合作模式（PPP模式）越来越多地应用于基础设施建设当中,并逐渐成为解决大型准营利性基础设施融资难题的有力方式。本文首先对PPP辛莫式内涵、应用范围、融资过程进行了剖析,肯定PPP;fJ~式融资优势的同时提出了其应用问题。其次建立了基于蒙特卡洛技术的融资结构优化模型,并对主要影响因素及其作用机理进行了分析。最后通过一个简化算例展示了模型的使用过程,证明了仿真模型的有效性。该模型在融资初期即考虑风险的合理分担,为融资谈判提供了一个较好的基准点,有利于缩短谈判时间、降低融资费用、提高PPP模式的使用效率。同时,通过仿真模型优化GPPP项目融资结构,有利于决策者找到满意的融资结构。     

浅析影响工程项目中标结果的不合理现象

在工程项目招投标全过程中,除了投标单位自身的条件与能力外,影响中标结果的因素还有很多,结合实践经验探讨对工程项目中标结果有重大影响但容易被忽略的不合理因素,找出其症结所在并进行初步分析,提出相应改进对策。     

基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测研究

为了降低建筑安全事故卒,减少事故损失,将被动的"事后分析"安全管理模式转变为主动的"事前预防"模式,文章深入研究建筑安全事故发生机理后提炼出"4M"因素,在此基础上构建建设工程安全生产危险因素体系.运用数据挖掘技术找到影响建筑施工安全的关键因素,建立基于RS-GA-BP的建筑施工安全预测模型并实例验证,结果表明,该模型具有较好的可行性与有效性;将安全预测应用于生产实践,具有重要意义.     

基于可变模糊集理论的危险房屋鉴定应用分析

危险房屋鉴定结论和人们的经济利益紧密相关,常常存在各种问题。简要介绍了《危险房屋鉴定标准》(JGJ125—99)的鉴定方法,利用最大隶属度方法时常存在鉴定结论争议。应用可变模糊集理论,建议对房屋组成部分a级到b级的隶属函数问题加以修正,对房屋等级隶属度进行归一化处理;提出应用可变模糊集理论的判断准则-级别(类别)特征值确定房屋评定等级方法,有效地解决了最大隶属度方法的不足。工程实例计算结果反映实际情况,研究具有一定的现实意义。     

低碳转型下高耗能行业的金融风险防范研究

低碳转型进程中所引发的高耗能行业金融风险问题备受关注。本文基于高耗能行业视角,针对该行业低碳转型过程中的所暴露出的金融风险指标进行定性分析,进而全面研究低碳转型下高耗能行业所面临的金融风险,旨在为我国能源密集型和高耗能产业的低碳转型提供理论参考,以期为高耗能行业防范风险和实现可持续发展提供借鉴。     

基于AHP和多层模糊综合评判的购物中心选址

商业地产是近年来的投资热点,购物中心作为商业地产的一种形式也备受关注。针对目前购物中心选址缺少研究的情况,建立了综合评价指标体系。单层模糊综合评价的应用具有局限性,为了适应构建的指标体系,采用层次分析法（AHP）和多层模糊（Fuzzy）综合评判相结合的办法对实例验证,取得了很好的效果。