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通过梳理企业管理领域的二分类问题,发现二分类支持向量机广泛应用于客户流失预测、上市公司财务困境预警和信用风险评估。并且为了提高预测精度,学者不断改进该模型:为适应具体数据特征,如数据存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等,相应引入模糊、加权、双隶属支持向量机以及代价敏感性学习机制等。 相似文献
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牛轩 《中小企业管理与科技》2013,(25)
通过梳理企业管理领域的二分类问题,发现二分类支持向量机广泛应用于客户流失预测、上市公司财务困境预警和信用风险评估。并且为了提高预测精度,学者不断改进该模型:为适应具体数据特征,如数据存在外点或噪声点、非平衡性、重叠性、错分代价差异性等,相应引入模糊、加权、双隶属支持向量机以及代价敏感性学习机制等。 相似文献
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